北京看白癜风去哪家医院好 https://jbk.39.net/yiyuanzaixian/bjzkbdfyy/nvxbdf_zx/wj5g7c3/你！追星逐梦……
我！人海寻觅……
你，是一个有数据梦想的好青年，
愿意为之奋斗。
我，是一个有时代使命的数据公司，
诚意邀你共进。
大数据启动秋季招聘计划啦~
西安大数据公司作为市委市政府批准成立的唯一一家市属国有独资数据信息化企业，承担着政府和城投集团信息化建设双重身份，拥有政务数据汇聚脱敏流转主体、数据信息化项目统建主体、政务服务移动端（i西安APP）运营主体及数据资产运营投资平台等授权。随着公司项目不断落地、业务服务持续拓展，根据年度用人计划，公开招募专业技术人才开展项目服务、技术支持、业务运营等工作。
为吸纳优秀青年人才助力公司创业创新，按照“专业适配、团队适应、自我适择”的用人导向，现公开招聘选拔不同技能的人才参与公司建设发展，统筹优秀青年人才储备计划。
岗位需求及名额：
底层架构2人
算法模型1人
硬件网络1人
数据金融2人
聘底层架构（2人）
岗位描述：
1.负责公司规模用户的产品平台整体技术规划、系统架构设计及优化；
2.负责大数据平台框架的技术选型、搭建、开发、管理和性能调优，满足公司业务对数据平台的需求；
3.基于数据的存储、查询、挖掘相关功能的设计与开发，把握技术方向，提升可用性、准确性及扩展性；
4.负责数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，通过数据分析，挖掘业务问题，提出优化建议。
任职要求：
1.年龄在28周岁以下，身体健康，精力充沛；
2.硕士研究生或双一流高校本科毕业，软件开发、软件工程、信息系统等理工类相关及近似专业应届毕业优先；
3.精通数据结构及算法，有扎实的JAVA/C++编程基础、善于重构代码，熟悉Spring、SpringBoot、Mybatis等开源框架，熟悉前后端分离技术；
4.熟悉分布式系统架构，有分布式实时、离线和机器学习平台的架构和开发经验，具备海量数据清洗、分析处理及存储的实践经验，熟悉异步框架、缓存技术、搜索技术、集群与负载均衡等领域；
5.具有良好的市场洞察和信息搜索能力，具备较强的数据分析和文案报告能力；
6.有工作经验年龄可适当放宽。
聘算法模型（1人）
岗位描述：
1.负责数据模型模块化的设计、研发，进行数据提取、处理和分析，实现数据模型的优化、处理程序效率优化；
2.针对需求设计多维分析模型，通过多种数据挖掘算法对多源数据进行挖掘，解决海量数据面临的挑战；
3.提升数据质量，建立数据质量业务规则,提出数据质量改进计划，挖掘数据价值；
4.配合项目经理、开发人员进行平台设计和复用的整体实现，确保符合业务发展需要。
任职要求：
1.年龄在28周岁以下，身体健康，精力充沛；
2.硕士研究生或双一流高校本科毕业，数学、统计、信息系统等相关及近似专业应届毕业优先；
3.熟练基础的数据分析方法及各种数据挖掘算法，具备大数据处理、分析能力，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理技术；
4.熟悉数理统计，经济学，数据库原理以及相关知识，熟练掌握JAVA、Python、C++、Shell等常用编程语言至少一种；
5.具备较强的沟通表达能力、较强的服务意识，能够与客户进行良好有效沟通；
6.有一定工作经验年龄可适度放宽。
聘硬件网络（1人）
岗位描述：
1.负责对网络、系统进行安全渗透测试、安全评估及安全加固工作；
2.针对公司网络架构，建议合理的网络安全解决方案，能够解决公司信息平台日常安全问题；
3.负责对交换机、服务器、路由器、磁盘阵列、防火墙、UPS等硬件设备进行管理、维护；
4.跟踪业界风险评估、应急响应等安全服务的最新进展，参与公司项目的调研、运管，做好信息安全的规划及规范。
任职要求：
1.年龄在28周岁以下，身体健康，精力充沛；
2.硕士研究生或双一流高校本科毕业，数据安全、计算机、自动化、网络工程等相关及近似专业应届毕业优先；
3.熟悉防火墙、IDS、IPS、态势感知、漏洞扫描工具的原理及使用方法；
4.熟悉网络基础知识，网络通信协议和常见的网络设备，有较强的网络故障诊断和排除能力，可开展网络安全事件分析、追踪和溯源；
5.了解主流操作系统、服务器、虚拟化、集群和信息安全等相关技术；
6.工作积极主动，有良好的沟通、协调能力和环境适应能力；
7.有一定工作经验年龄可适当放宽。
聘数据金融（2人）
岗位描述：
1.负责公司互联网支付业务、数据金融产品、日常经营数据的整理和分析；
2.负责项目的需求调研、信息整理、数据分析、商业分析等，通过对用户的行为进行分析了解市场需求；
3.利用相关软件开展各行业数据的收集整理、资产转化等；
4.抽象数据分析需求，形成有竞争力的数据金融产品，能够应用到具有商业价值的实际场景。
任职要求：
1.年龄在28周岁以下，身体健康，精力充沛；
2.硕士研究生或双一流高校本科毕业，信息系统、数据分析、金融分析、统计等相关及近似专业应届毕业优先；
3.有较强的数据敏感度，熟悉大数据分析行业动态，熟悉数据处理的各项技术知识；
4.对金融经济知识感兴趣，有较强的学习能力，熟悉机器学习、分类算法等金融量化分析；
5.具备良好的沟通能力和文字功底，能够独立开展业务调研、数据分析、报告编写工作；
6.有一定工作经验年龄可适当放宽。
请填写附件《应聘人员报名登记表》（点击左下角“阅读原文”下载该表），并于年11月11日下午17点前发至邮箱：dsj
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