Python可以通过c/c++语言来扩展我们自己的模块，在Python.h中作者提供了基础数据结构和方法，帮助我们在c/c++中调用Python的API，同时我们也可以用c/c++来封装自己的模块。编写c/c++的代码，并且需要调试是让很多初级程序员很头疼的一件事，但是为什么还是要编写c/c++呢？原因很简单，但我们对性能要求比较高，或者程序处理数据的效率高，那么我们就需要一些底层的语言来封装我们处理数据的模块，然后供Python来调用，Python是一门高级语言，开发效率很高，但是性能不及c/c++的。
文件example.h
如何入门Python的扩展开发呢？首先需要知道如何编写高效、高质量的c/c++代码，其次足够了解Python.h中封装的数据结构和方法，知道Python模块的调用关系。作为一名优秀的程序员，我们不仅需要了解如何编写Python，同时我们也需要知道Python的底层设计，可以让我们规避一下性能的问题，提升快速定位bug的能力。有些人定位bug，需要将数据下载本地，反复调试才能找出来，而有些人看一眼代码就知道了。
文件example.c
Python.h有三个必须了解的数据结构，PyObject、PyTypeObject、还有就是引用计数。很多高级语言都会使用引用计数来回收垃圾内存，至于为什么要回收垃圾内存是因为，程序运行很久之后，有内存泄漏，最终会因为内存溢出而崩溃。调用Python的API之前我们需要调用Py_Initailize()初始化解释器，调用PyRun_SimpleString(printhelloworld)来执行python的语句，结束之后需要调用Py_Finalize()来结束调用。
文件wrapper.c
如果实现Python模块呢？请看图片。我们通过wrap_fact定义一个自己的方法，将方法写入到exampleMethods这个数组对象中，然后调用initexmaple方法，里面会调用Py_InitModule，生成一个example的模块，而这个模块中的方法就是fact，编译之后我们就可以导入模块importexample，调用print(fact(2))完成c的调用了，如下是用Makefile编写的脚本，命令批处理，不需要我们每次执行大量的命令来编译Python模块，简简单单的makeall即可自动编译Python，makeclean清除多余的代码和库。
编写Makefile自动化编译Python模块
推荐两款不错的源码分析工具SourceInsight和Jetbrains的Clion，两款产品都是付费的，但是还是建议用Cloin，虽然贵点儿，但是代码的静态分析做的十分的棒。
