北京看白癜风哪里治疗最好 https://disease.39.net/yldt/bjzkbdfyy/学习在SpringBoot微服务应用程序中实现Redis以进行缓存管理，以减少客户端工作负载并加速应用程序。
什么是Redis？
Redis是一个开源（BSD许可的）内存数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。它支持数据结构，如字符串，散列，列表，集，带范围查询的排序集，位图，超日志和带半径查询的地理空间索引。
Redis是用ANSIC编写的，适用于大多数POSIX系统，如Linux，BSD和OSX，没有外部依赖性。Linux和OSX是Redis开发和测试的两个操作系统。Redis可以在Solaris衍生系统（如SmartOS）中运行。Windows版本没有官方支持，但Microsoft开发并维护了Redis的Win-64端口。
为何选择Redis？
Redis主要用于缓存管理。它减少了客户端工作负载并加速了应用程序。
让我们讨论一下Redis可能有用的场景。
1）调用外部应用程序API
您的微服务正在调用其他应用程序的API以获取一些数据。调用是经常进行的，响应中的数据很大，而且您知道响应数据在其他应用程序中不会经常更改。在我们的例子中，我们调用一个API，并在到毫秒内得到响应。任何应用程序等待这么长时间才能获得响应并不好。在这种情况下，Redis很有帮助。
我们可以使用到期时间在Redis中缓存响应，因此您将从Redis缓存中获得响应而不是实际调用。在我们的例子中，我们将数据的到期时间设置为1天。当数据到期时，调用将转到实际的Web服务并刷新缓存中的数据。下次，数据将从缓存中返回。
在这里，我们将数据的加载时间减少了90％，并且我们在到毫秒之间获得了相同的数据。
2）经常查询数据库中的参考表或主表
另一种情况是，当您在数据库中有一个表时，该表包含不会经常更改的引用数据。您经常查询该表以获取数据并填充UI。在这种情况下，您还可以使用Redis。您可以使用过期时间在Redis中缓存表，而不是每次从磁盘查询数据库，这样UI的加载时间就会更快。
还有其他缓存机制，但我们使用的是Redis，因为它提供了更多的数据结构和算法来存储和检索数据。它还提供了一种群集机制。您可以在Redis中将内存设置为最大2GB。
Redis配置
在您要与Redis建立连接的微服务中实现Redis配置类。
RedisStandaloneConfiguration：此类用于设置单节点Redis安装的连接。
JedisClientConfiguration：此类为特定于Jedis客户端功能的SSLSocketFactory和JedisPoolConfig提供可选功能。
JedisConnectionFactory：这是Jedis基本连接的连接工厂。它使用JedisClientConfiguration和RedisStandaloneConfiguration。
RedisTemplateK，V：此帮助程序简化了Redis的数据访问。它对Redis存储中的给定对象和基础二进制数据使用自动序列化和反序列化。
这个类是线程安全的：
属性文件中的详细信息：
现在建立了连接，我们必须使用Redis数据库执行操作，因此我们创建了一个泛型util类，它将在Redis数据库上为不同的数据结构执行操作。
RedisUtil
此类是通用的，因为您可能需要缓存表或API响应。由于它是一个泛型类，您必须使用要缓存的所需类型创建此类的实例。优良作法是只有一个类在DB上执行操作，正如我们在微服务中所遵循的那样。
在该类中，我们已经实现了多个数据结构，根据需求，可以使用方法来存储和检索缓存中的数据。
RedisTemplate提供了许多方法来执行多个数据结构的操作。
我们在下面的类中使用了一些：
opsForHash（）：返回HashOperationsK，HK，HV类。此类用于Redis上的哈希操作。
opsForList（）：返回用于列表操作的ListOperationsK，V。
opsForValue（）：返回ValueOperationsK，V执行简单的键值操作;每个密钥在Redis中都有一个条目用于其相关值
缓存管理器
我们已经实现了这一点，我们的代码应该从微服务的服务层松散耦合。为此，我们创建了一个Manager接口及其实现类，因此所有与Redis相关的代码都将独立于您的微服务的服务层。
我们将使用服务层中Manager接口的实现来缓存数据。Manager将充当您的服务层和Redis代码之间的桥梁。如果Redis中的某些内容发生变化，它不应影响我们的服务层或任何要求或进行升级，以便可以轻松适应。
服务层
您可以在微服务的任何服务层中使用缓存管理器类。
我们已经为RedisKey使用了指南，因为它提供了多种数据结构，但所有数据结构都与Redis数据库中的密钥相关联。如果要缓存50个表并从缓存中检索数据，则应该知道用于检索缓存数据的密钥。
假设您要将数据库表的记录存储在Redis中的键值（Map）对中。关键是这样的：
RedisKey=表+“_”表名
Mapkey=表名+“_”+要存储的值
您可以参考缓存管理器类的实现以获取指南。
总之，这篇文章将帮助您在微服务中使用缓存的抽象层实现缓存。这将有助于您的微服务避免与缓存实现的紧密耦合。
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