人工智能行业在全球范围内正在飞速发展，大量资金、人才涌入相关行业。机器人公司声音愈来愈强烈，资本要求快速抢占人工智能领域的有利位置。图片来源：中国人工智能网同时人工智能的基础知识也是我们需要提前了解的。人工智能可以分为领域的、基础的以及高级的。
领域的主要包括计算机视觉、神经网络等等。基础的主要包括机器学习、数据结构和算法、分布式系统、神经网络、深度学习等等。高级的主要包括自然语言处理、情感分析、强化学习、数据压缩等等。图片来源：中国人工智能网图片来源：中国人工智能网图片来源：中国人工智能网图片来源：中国人工智能网目前发展迅速的人工智能大多数是基于深度学习，人工智能领域发展的依据也是深度学习的发展。
深度学习可以扩展到学习超级深度网络，深度神经网络，进而达到学习人类的智能。中国人工智能网近年来计算机视觉和图像处理等领域发展迅速，突破了单一的领域。当今技术下大量的前沿视觉以及计算领域的突破使这些问题有更为简单的解决方法，去突破大型的模型。人工智能软件将会越来越丰富，不再局限于传统的requiredlibrary,但是更多的开放库和开源算法、框架都会被下载。人工智能与生产领域的关系人工智能技术可以促进机器人产业的发展，机器人已经被业界认可为人工智能技术的应用成果，人工智能可以改善生产和生活,在机器人，智能机器人、智能汽车等方面很有用处。
中国人工智能网ar技术同样发展迅速，人机交互是人工智能最活跃的话题之一。目前ar领域还处于非常早期阶段，同时受到手机硬件的局限，市场空间大。1，程序员不变。2，培训行业早晚要完蛋。3，国内代码质量得改善，至少他们写代码的人去监督了。4，不要说自己没有天赋。不然就是愚蠢。说明你认为编程是需要天赋的人类很难学好。或者是暂时不可能的。5，把快速学习改成跨领域学习，比如你要学习人工智能算法，那么你要会多媒体，音频编辑，数据库等方面。6，把python用好。
如果有大量的数据处理数据结构算法实战项目练习经验才有学习下一代程序员的价值。也就是你是有价值的。7，把你的客户增长要求提到更高。招聘人工智能程序员。他不会有错的。你要学习预测算法。不会没关系。我教你。8，未来在企业中只要是和技术打交道，要求都会高，学习任务也重。但是你有目标了吗？因为人工智能现在普及度还不高，你又总想做主程？
