专库专用亚马逊云科技的数据库应用之道 [复制链接]

谈到数据库这个话题一定是围绕着应用展开的，的确，伴随着企业应用的不断丰富，数据量势必也呈现指数级的增长，就像我们回忆早年间的互联网与移动互联网发展那样，伴随着诸如像电商、视频、社交、出行等越来越多场景化应用的诞生，让用户也开始从数据级别角度去思考业务的发展。

当前，伴随着大量NoSQL数据的产生，可以说有效驱动了云原生关系型数据库的出现，同时，从现在的用户角度来看，越来越多的用户都希望将自身的应用架构在一个开源的数据库引擎之上，不论是在MySQL还是PostgreSQL。

此外，企业的现代化应用让企业业务变得更加敏捷，用户希望把精力花在核心业务之上，而不需要去考虑与核心业务无关的代码。同时在软件架构层面，从PC时代、互联网时代、移动互联网时代，再到今天的万物互联时代，对于软件架构的迭代与转型也同时在驱动着数据库的选型和架构迭代。

在这些发展趋势的推动之下，使得整个数据库领域的技术以及生态架构发生了巨大的变化，亚马逊云科技作为在数据领域当中的领先企业，将自身在数据库领域的技术创新同实际的用户需求相结合，进而有效帮助、赋能用户对数据实现更加高效的管理与应用。

让极致性能得以充分体现

在笔者看来，亚马逊云科技在技术创新与应用落地的过程中，一直以来都有着自己对于市场需求以及技术发展趋势非常深刻的洞察。在数据库领域当中同样也如此，亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡告诉笔者，专库专用、无服务器、全球架构一键部署、平滑迁移以及AI赋能这五大核心理念铸就了亚马逊云科技在数据库领域当中的创新方向与核心竞争力。

毫无疑问，随着企业数据量的快速增长，对于微服务架构的应用需求也逐渐增多，过去几乎所有的企业用户都在采用一个数据库“打天下”的方式，而伴随着数据的激增和应用需求的改变，这样的时代早已经过去，在不同的应用场景当中针对不同类型的数据以及访问特点，需要依靠专门构建的工具对数据进行更加精准、多维度的应用和价值挖掘，而这也是亚马逊云科技的创新理念。

亚马逊云科技所谓的“专库专用”，在很大程度上对于用户在数据库实际应用当中的不同需求，均提供更有针对性的产品与服务。在基于托管的关系型数据库应用当中，AmazonRDS能够帮助用户开启托管数据库服务的全新模式；在开源数据库领域，AmazonDynamoDB针对海量数据的应用场景，应用的实际吞吐无论扩展到多大，都能够提供毫秒级的响应；除此之外，针对图数据库应用的AmazonNeptune、基于托管的时序数据库AmazonTimestream等的数据库服务在不同应用场景下都能与用户的业务需求“对号入座”。

要知道，亚马逊电商曾经也是Oracle的重量级客户，从年开始，亚马逊就开始将存储在个Oracle数据库中的75PB内部数据全部迁移到亚马逊云科技自己的数据库当中，其中包含了AmazonDynamoDB、AmazonAurora、AmazonElastiCache等在内的多个数据库服务类型，作为亚马逊云科技在全球的第一大客户，亚马逊电商在整个迁移的过程当中有超过多个团队参与其中。

从实际的数据中可以看到，在迁移之后，亚马逊电商的成本节省了60%之多，同时面向消费者端的应用程序延迟降低了40%，数据库的管理支出更是减少了70%。在成本得到有效降低的同时，企业内部的数据库管理人员也能够将更多的精力放到数据库监控、性能调优、查询优化等能够有效提升客户体验的维度上。

此外，通过无服务器的广泛应用，使得企业的业务变得更加的敏捷，也是亚马逊云科技在数据库领域非常典型的创新和贡献。众所周知，对于绝大多数的企业来说，都会有业务的波峰与波谷，很多企业则会按照自身80%-90%的业务峰值来规划数据库的存储容量和计算资源，这样一来对于业务连续性势必就会产生一定的挑战。

云服务和云原生数据库在很大程度上帮助用户解决了这样的困扰，通过应用无服务器的模式之后，用户在对数据库的规模进行自动扩展的时候，不论扩大还是缩小，无服务器模式都可以进一步帮助用户做资源选型，通过对数据库底层进行无限扩展，从而让AmazonDynamoDB无服务器产品来承担更多业务的核心功能，帮助客户借助无服务器的功能与服务，真正实现不再去管理或配置服务器，按量进行缩放，真正为价值付费。

全新推出的AmazonAuroraServerlessV2，其核心能力可以实现瞬间的扩展，真正把扩展能力发挥到极致，在不到一秒的时间内，可以将几百个事物扩展到数十万的级别，在整个扩展过程当中，每一次调整的增量都可以通过精细化管理，按照峰值去规划数据库资源，实现90%的成本节省。

把简单留给客户

在全球化发展的今天，客户群的分布也遍布全球，这对于用户应对分布式应用架构而带来的挑战来说无疑增加了不少。对于亚马逊云科技来说，通过支持来自全球业务的大量应用，让广泛且深入的数据库技术能力能够更好的渗透到客户的实际业务当中。

诸如像AmazonAurora、AmazonDynamoDB、AmazonElastiCache等数据库服务，都能够通过利用亚马逊云科技的骨干网络提供比互联网更加稳定的网络支撑，以一键部署的方式，帮助客户实现几千公里跨区域的数据库灾备，从而让故障恢复能够在一分钟之内得以完成，超高的效率不言而喻。

在今天，超过45万的数据库正在通过亚马逊云科技的数据库迁移服务实现向亚马逊云平台迁移，并且这一数字还在持续不断的增长。对于广大用户来说，通过利用云平台来赋能自身的技术创新，已经成为当下的主流，将一些传统应用快速上云的同时，也帮助用户获得收益，亚马逊云科技从这个维度上提供来自工具、人、资金三种方式，助力用户快速上云。

众所周知，人工智能技术已经渗透到了越来越多行业的各个角落当中，在数据库领域当中同样也和人工智能技术有着千丝万缕的联系，我们也已经能够看到在数据库技术应用当中，人工智能技术也正在发挥着非常重要的作用。

在企业的现代化应用过程当中，往往都是通过数据驱动去做创新的，相比于传统的技术方式和途径，机器学习的方式则更加方便、高效，而现在的很多企业用户往往都会缺乏这一领域的相关人才和专业技能。同时，对于构建机器学习平台、进行模型训练等环节上，企业往往还需要投入大量的时间和精力，从成千万、上亿级之间的节点关系以及海量数据当中，去寻求更加智能化的应用和操作途径。

在这个维度当中，亚马逊云科技通过专门构建的AmazonNeptune，针对图数据结构存储物品、人物、各种事物之间的关系数据库，企业的数据工程师无需掌握机器学习技能，直接从图数据库里就能够导出数据、转换格式、训练模型并发布，通过gremlin语句调用训练成的模型在数据库当中实现推理，进行欺诈检测等应用。

作为连续六年被Gartner评为领导者象限的数据库产品与服务，亚马逊云科技在全球范围内受到了数十万客户的青睐和信任，其中不仅有像虎牙、九州通这样的中国本土创新型企业，也有包括像西门子这样的全球领先企业。

因此我们说，在数据库领域的技术创新与行业深度应用当中，亚马逊云科技仍然坚持将自身的创新基因融入其中，真正从客户的实际应用出发，帮助客户解决最真实的问题和困扰，从而赋能不同行业的客户实现高效的数字化创新。