银行招聘计算机考试知识点，很多小伙伴可能对于银行笔试了解不少，但是对于计算机知识的板块，可能知道的就不是很多了，其实每家银行在笔试的时候，对于考生的计算机能力和计算机水平都会有或多或少的测察意向，所以内蒙古中公金融人为大家整理出来了计算机系列备考知识点，帮助同学们梳理知识点。
(一)大数据的概念
最早提出“大数据”时代的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡全球研究所给出的定义是：大数据(BigData)指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
(二)大数据的特征
大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：是全部数据，而不是随机采样;是大体方向，而不是精确制导;是相关关系，而不是因果关系。大数据有5个特征，分别是：
1.数据量大(Volume)
收集和分析的数据量非常大，从TB级别，跃升到PB级别。
2.数据类型繁多(Variety)
大数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
3.数据价值密度低(Value)
随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
4.数据处理速度快(Velocity)
这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征，需要对数据进行实时的分析。
5.数据真实性(Veracity)
大数据中的内容与真实世界中的发生的事件息息相关，研究大数据就是从庞大的网络数据中提取出能够解释和预测现实事件的过程。
(三)大数据的结构类型
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC(互联网内容提供商)的调查报告显示，企业中80%的数据都是非结构化数据。
1.结构化数据
包括预定义的数据类型、格式和结构的数据。如：关系数据库中的数据。
2.半结构化数据
具有可识别的模式并可以解析的文本数据文件。如：XML数据格式文件。
3.非结构化数据
没有固定的数据结构，通常用于保存不同类型的文件。如：图片、音频和视频。
