pickle模块
Pickle是Python标准库的一部分，他是用Ｃ编写，可以序列化任意复杂的Python数据结构。
支持原生类型：布尔，整数，浮点数，复数，字符串，字节串对象，字节数组，None支持任何原生类型组成的列表，元组，字典，集合,以及它们的嵌套支持函数，类，类的实例它本身可扩展
pickle模块使用一个被称为pickle协议的东西序列化该数据结构。
pickle协议是Python特定的，没有任何跨语言兼容的保证。
并非所有的Python数据结构都可以通过pickle模块序列化。
除非你指定，pickle模块中的函数将使用最新版本的pickle协议。
最新版本的pickle协议是二进制格式的。请确认使用二进制模式来打开你的pickle文件,否则当你写入的时候数据会被损坏。
pickle.load()函数接受一个流对象,从流中读取序列化后的数据，创建一个新的Python对象，
在新的Python对象中重建被序列化的数据，然后返回新建的Python对象。
time模块
包含一个表示时间点(精确到1毫秒)的数据结构(time_struct)以及操作时间结构的函数。strptime()函数接受一个格式化过的字符串并将其转化成一个time_struct。这个字符串使用的是默认格式，但你可以通过格式化代码来控制它。
with语句中来保证在你完成的时候文件自动被关闭。序列化到一个内存中的bytes对象pickle.dumps()函数(注意函数名最后的s)执行和pickle.dump()函数相同的序列化。取代接受流对象并将序列化后的数据保存到磁盘文件，这个函数简单的返回序列化的数据。
在pickle协议里面没有明确的版本标志。为了确定保存pickle文件时使用的协议版本，你需要查看序列化后的数据的标记(“opcodes”)并且使用硬编码的哪个版本的协议引入了哪些标记的知识(来确定版本号)。pickle.dis()函数正是这么干的，并且它在反汇编的输出的最后一行打印出结果。
json
同pickle模块类似，json模块包含一些函数，可以序列化数据结构，保存序列化后的数据至磁盘，从磁盘上读取序列化后的数据，将数据反序列化成新的Pythone对象。但两者也有一些很重要的区别。
首先，json数据格式是基于文本的,不是二进制的。
第二，由于是文本格式,存在空白(whitespaces)的问题。json允许在值之间有任意数目的空白(空格,跳格,回车，换行)。空白是“无关紧要的”。
第三，字符编码的问题是长期存在的。json用纯文本编码数据,但是你知道,“不存在纯文本这种东西。”json必须以Unicode编码(UTF-3，UTF-16，或者默认的，utf-8)方式存储。
笔记JSONPython3objectdictionaryarrayliststringstringintegerintegeralnumberfloat*trueTrue*falseFalse*nullNone*所有的json值都是大小写敏感的。
json有数组类型，json模块将其映射到Python的列表，但是它没有一个单独的类型对应“冻结数组(frozenarrays)”(元组)。
而且尽管json非常好的支持字符串，但是它没有对bytes对象或字节数组的支持。
json模块提供了编解码未知数据类型的扩展接口。
json并不区分元组和列表；它只有一个类似列表的数据类型，数组，并且json模块在序列化过程中会安静的将元组和列表两个都转换成json数组。
大多数情况下，你可以忽略元组和列表的区别，但是在使用json模块时应记得有这么一回事。
