python学习笔记矢量场流线图和气温图 [复制链接]

气温图#导入模块csv后importcsvfromdatetimeimportdatetimefrommatplotlibimportpyplotasplt#将要使用的文件的名称存储在filename中filename=sitka_weather_.csv#打开这个文件，并将结果文件对象存储在f中withopen(filename)asf调用csv.reader()，并将前面存储的文件对象作为实参传递给它#从而创建一个与该文件相关联的阅读器（reader）对象reader=csv.reader(f)#调用next()并将阅读器对象传递给它时，得到的是文件的第一行，其中包含文件头header_row=next(reader)#创建三个列表dates,highs,lows，将日期时间，最高气温，最低气温，分别记录到三个列表当中dates,highs,lows=[],[],[]forrowinreader针对ValueError异常，打印一条错误消息，#指出缺失数据的日期try设置日期格式为****-**-**，Python中的第一列为第0列#所以高温数据中的1代表CSV文件中的第二列，以下依次类推current_date=datetime.strptime(row[0],%Y-%m-%d)high=int(row[1])low=int(row[3])exceptValueError:print(current_date,missingdata)elseates.append(current_date)highs.append(high)lows.append(low)#设置图纸的分辨率和图纸大小，绘制日期、高温、低温折线图，颜色，透明度fig=plt.figure(dpi=,figsize=(10,6))plt.plot(dates,highs,c=red,alpha=0.5)plt.plot(dates,lows,c=blue,alpha=0.5)#给高温、低温的间隔区域着色，透明度加大，与低温曲线区分plt.fill_between(dates,highs,lows,facecolor=blue,alpha=0.1)#设置图形的格式plt.title(Dailyhighandlowtemperatures-,fontsize=24)plt.xlabel(,fontsize=16)#自动设置日期在图表中的位置，避免日期时间重叠fig.autofmt_xdate()plt.ylabel(Temperature(F),fontsize=16)plt.tick_params(axis=both,which=major,labelsize=16)#展示plt.show()

2.颜色表图

importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#创建包含九种颜色的列表red_yellow_green=[#d,#f46d43,#fdae61,#fee08b,#ffffbf,#d9ef8b,#a6d96a,#66bd63,#1a]#设置参数，创建一个子图sample_size=fig,ax=plt.subplots(1)#创建一个for循环，分别绘制九种颜色的散点图，range(9)代表上述列表中的九种颜色foriinrange(9)np.cumsum()累计求和y=np.random.normal(size=sample_size).cumsum()#仅输入stop（sample_size）值，此时start默认从0开始x=np.arange(sample_size)ax.scatter(x,y,label=str(i),linewidth=0.1,edgecolors=grey,facecolor=red_yellow_green)#显示图例ax.legend()plt.show()