天从零开始学会Python可能吗？完全有可能！年10月份的时候，一个《Python--days》的GitHub项目火了，霸榜GitHub热榜。此项目截止目前已经8.8万多的星标了，内容仍在持续更新，在Python项目中排名第一。
这个项目的作者叫：骆昊，他提供了一整套的Python入门到精通的学习路线，而且帮助学习者规划了学习时间天！
每个阶段都有要学习和掌握的知识点，从了解Python，到进阶、数据结构、Web前端、Linux操作系统、数据库、Flask、Tornado、Django、爬虫、数据处理和机器学习，循序渐进。
项目在GitHub中查询Python--days就可以找到。
作者详细地列出了天中的学习计划，从Python的基础知识进阶到前段、爬虫、机器学习的内容。学完一遍基本就可以很深入的了解Python这门语言了，Python的优劣势、可应用范围和领域。并且，这对于发现自己的兴趣点也很有帮助。
下面来看下这天该怎么学。
▍第一阶段，Python语言基础（学习周期15天）
初始的15天主要目的是认识Python，了解基本概念，语法逻辑和其它语言很像，且更容易上手。
01.初识Python
02.语言元素
03.分支结构
04.循环结构
05.构造程序逻辑
06.函数和模块的使用
07.字符串和常用数据结构
08.面向对象编程基础
09.面向对象进阶
10.图形用户界面和游戏开发
11.文件和异常
12.字符串和正则表达式
13.进程和线程
14.网络编程入门和网络应用开发
15.图像和办公文档处理
▍第二阶段，Python语言进阶（周期15天）
这一阶段要掌握常用数据结构、函数的高级用法、面向对象设计原则、迭代器和生成器、并发和异步编程等几个部分。
常用数据结构
函数的高级用法，Lambda函数、作用域、闭包、装饰器等
面向对象高级知识，垃圾回收、魔术属性和方法、面向对象设计原则、GoF设计模式
迭代器和生成器，相关魔术方法、创建生成器的两种方式
并发和异步编程，多线程、多进程、异步IO、async和await
▍第三阶段，Web前端入门（周期10天）
从这一部分开始接触Web前端了，主要是为了后边Flask、Django等框架学习做准备。内容包括如何用HTML标签承载页面内容、用CSS渲染页面、用JavaScript处理交互式行为、jQuery入门和提高、Vue.js入门、Element的使用、Bootstrap等。
用HTML标签承载页面内容
用CSS渲染页面
用JavaScript处理交互式行为
jQuery入门和提高
Vue.js入门
Element的使用
Bootstrap的使用
▍第四阶段，玩转Linux操作系统（周期5天）
这个阶段开始学习操作系统，这是一个程序员的基本技能，不会Linux怎么搭建和运营自己的服务器呢？
此部分包括操作系统发展史和Linux概述、Linux基础命令、Linux中的实用程序、Linux的文件系统、Vim编辑器的应用、环境变量和Shell编程、软件的安装和服务的配置、网络访问和管理等。
操作系统发展史和Linux概述
Linux基础命令
Linux中的实用程序
Linux的文件系统
Vim编辑器的应用
环境变量和Shell编程
软件的安装和服务的配置
网络访问和管理
其他相关内容
▍第五阶段，数据库基础和进阶（周期5天）
学会了Linux操作系统，那么基本的命令行操作已经不在话下了，这时候后端上场了，数据库的知识必不可少。
此部分包括关系型数据库MySQL、SQL的使用以及范式理论，以及NoSQL的入门。
关系型数据库MySQL
关系型数据库概述
MySQL的安装和使用
SQL的使用
相关知识
在Python中操作MySQL
NoSQL入门
NoSQL概述
Redis概述
Mongo概述
▍第六阶段，实战Django（周期15天）
可以说，前面各种理论已经学的差不多了，Python基础和进阶用法，前端、后端、操作系统都有了。有了这些基础，可以玩转Django了。
快速上手Django框架概述
深入模型，了解ORM
静态资源和Ajax请求
表单的应用
Cookie和Session
报表和日志
中间件的应用
前后端分离开发入门
RESTful架构和DRF入门
RESTful架构和DRF进阶
使用缓存
文件上传和富文本编辑
短信和邮件
异步任务和定时任务
单元测试和项目上线
▍第七阶段，实战Flask（周期5天）
然后开始接触Flask。
Flask入门
模板的使用
表单的处理
数据库操作
项目实战
▍第八阶段，实战Tornado（周期5天）
然后玩转Tornado实战，这时候必须要掌握并发和异步操作了。
并发编程
I/O模式和事件驱动
Tornado入门
异步化
WebSocket的应用
▍第九阶段，爬虫开发（周期10天）
爬虫很多朋友应该不陌生了，这个阶段内容有点多，从爬虫的采集工具、解析、储存、并发、动态解析、Scrapy框架，Scrapy分布式等等，这些学完可以说基本的爬虫工作已经难不倒你了。
网络爬虫和相关工具
数据采集和解析
存储数据
并发下载
解析动态内容
表单交互和验证码处理
Scrapy入门
Scrapy高级应用
Scrapy分布式实现
▍第十阶段，数据处理和机器学习（周期15天）
机器学习又是另一个大方向了，内容很多且不易懂，此部分从基础数据处理三剑客、到模型算法、再到深度学习、大数据等都涵盖了。
数据处理可视化三剑客
Pandas的应用
NumPy和SciPy的应用
Matplotlib和数据可视化
模型算法
模型算法包括k最近邻(KNN)分类、决策树、贝叶斯分类、支持向量机(SVM)、K-均值聚类、回归分析。
其他也包括
大数据分析入门
大数据分析进阶
Tensorflow入门
Tensorflow实战
推荐系统
