北京看白癜风疗效最好专科医院 https://jbk.39.net/yiyuanzaixian/bjzkbdfyy/jzpj/今天呢，我和大家聊聊数据结构和算法的联系。大家可能会有所疑惑：我们不是在学习数据结构吗，怎么突然间又提到算法了？大家有这个疑惑，我能理解，当初我学数据结构的时候也像大家一样纳闷，但是学的过程中，我逐渐明白了，为什么许多书籍都会把数据结构和算法关联起来。
我们讲过，常用的数据结构其实就那么几种，如果只是单纯的去讲这几种结构，其实很快我们就能学完，但是，学完之后，大家可能还是一脸懵逼：数据结构到底能干啥？我们学习知识，不能只是停留在它是什么的概念或者理论上，更重要的是我们应该学会将它应用在实践上。举个例子，当我们读到文学作品里那些优美的语句，我们内心会变得很喜悦，而且当我们将这些语句分享给他人时，对方可能也会感觉很兴奋，这就是文学的力量，文学的价值，它能感染人群，陶冶人的情操。那么说到数据结构呢，它的存在是为了更好地解决实际问题，可是空谈它是没有用的，我们要想着怎么去使用它。而算法，就是帮我理解并使用数据结构的利器。还记得上篇我们提到的“程序=数据结构+算法”这句名言吗？对于程序来说，它俩是密不可分的。我们要在程序里使用数据结构，而算法能将数据结构的使用进行落地。好了，接下来进入正题，我们就来聊聊算法的那点事。
1、算法的概念
什么是算法呢？简单点说，算法就是解决问题的一系列步骤。还记得中学时代我们是怎么解方程的吗？先把未知变量的项移到同一侧，然后对另一侧能计算的数字进行计算，最后方程两边同除以变量的系数，就可以得出变量的值，也即方程的解。这个解题的步骤其实就是算法。算法很重要，有一点我要先给大家说明：程序执行的好坏，跟算法的好坏有很大的关系。
2、算法的特性
算法有五大特性，分别是：
(1)有穷性
一个算法应该是在有限的步骤里就可以执行完，而且执行的时间应该也是有限的。
(2)确定性
一个算法，它的每一步都应该有确定的含义，不应该模糊不清，而且应该总能得到确定的结果。
(3)可行性
一个算法应该是可以执行的，即能够根据现有的基本运算方式来执行该算法的每一步操作。
(4)输入
一个算法有零个或者一个输入值
(5)输出
一个算法能产生一个或多个结果输出。
3、算法的设计
算法的设计有四大要求，这里我就简述一下，它们分别是：正确性、可读性、健壮性、高效率和低存储量。算法的设计这块是个比较大的知识点，有一定的难度，也很值得我们花时间去学习，算法学的好，那对我们的编程能力的提升会有莫大的帮助。后续我们单独开一系列来讲算法。
4、算法的效率
算法本身其实是有优劣之分的。算法设计的好，那就能更好地解决问题，而设计的差，可能执行的效果就没那么好，比如要用好久才能执行完。作为编程人员，我们会经常用到算法，比如计算全班同学的平均年龄、计算某个街道各个年龄段的人群数。我们要设计好的算法，就需要
