Hey！我是发愤的草莓，带你开启“AI人生管理”，坐上达成梦想的火箭。
《高招调查报告》显示，超过85%的学生盲目选择大学专业，71%的大学生后悔选错了专业。
也难怪，每年高考新专业如雨后春笋。乡村治理、工会学、家庭教育、国家公园建设与管理、无障碍管理……年的高考招生就新增20多个普本专业。
学生不仅要了解完近个专业，还要学习平行志愿录取要点、分数优先、一次投档、多元升学等等是怎么回事。
囧......
（AI为我配的图）
不巧，又撞上人工智能时代悄然来袭，杀得职场世界措手不及，职业赛道卡牌面临重洗。
选择一个“适合自己、毕业时还存活”的职业，像走进迷宫那样变得扑朔迷离。
坊间都说“三分高考，七分填报”。然而，留给考生填报志愿的时间不过3、4天。
好在有AI能帮上忙。上一集分享了用AI清晰认识自我：如何用ChatGPT选择职业：赢在高考志愿填报起跑线。
这一次，发愤的草莓将分享AI辅助职业选择（中）——
淡定填报高考志愿，看看如何投喂数据来进行志愿填报。
对了，这是市面上高报师的收费。学会了，或许可以省一笔喔！
（网络图片）
快给娃们收藏好！不在毕业之后感慨“当年要是有人告诉我这些就好”。
要聚焦合适专业，不妨从以下几个步骤与AI互动，像剥洋葱那样逐步缩小范围：
分类评价——细化专业——分数匹配
后面说到的AI，大都使用chatGPT4.0版本，我叫他。
第1步，分类评价
你是世界一流的职业生涯规划师，为了选择一份适合自己的职业，从客观的角度看，对一个职业要从什么样的框架去认知？
我建议您在选择职业时从以下几个客观方面来全面认识和评估一个职业：
行业前景：了解所选职业所在的行业前景，包括行业的增长趋势、市场需求以及未来的发展潜力。选择一个具有良好发展前景的行业将有助于您在职业生涯中取得更好的成就。
职业需求和稳定性：评估所选职业的市场需求和稳定性。高需求和稳定的职业将为您提供更多的就业机会，降低失业风险。
技能和知识要求：了解所选职业所需的专业技能和知识。这将帮助您评估自己是否具备从事该职业所需的能力，以及需要投入多少时间和精力进行培训和提升。
收入和福利：了解所选职业的平均收入水平和福利待遇。尽管金钱不是唯一的衡量标准，但它在一定程度上反映了职业的价值和您的生活质量。
工作环境和文化：了解所选职业的典型工作环境和企业文化。一个舒适的工作环境和积极的企业文化将有助于您保持工作热情和提高工作效率。
工作与生活平衡：了解所选职业对工作时间和生活平衡的要求。选择一个能平衡工作与生活的职业有助于维持身心健康。
晋升机会和职业发展：评估所选职业的晋升机会和职业发展路径。选择一个具有良好发展空间的职业将有助于您在职业生涯中不断成长和提升。
这些因素可能会因个人情况和需求而有所权衡，所以在做决策时，请根据自己的实际情况综合考虑。
（AI为我配的图）
您之前推荐的职业领域，我还不太了解。请再将那几个职业按照你说的框架“行业前景、职业需求和稳定性、技能和知识要求、收入和福利、工作环境和文化、工作与生活平衡、晋升机会和职业发展”进行分析。
我对你讲的“AI工程师”比较感兴趣，能介绍一下这种职业典型的一天是如何度过的吗？
当然，AI工程师的一天会因项目、组织以及个人职责的不同而有所不同。以下是一个典型的例子：
早晨：开始一天的工作前，AI工程师可能会先查看自己的电子邮件，看看有没有新的项目更新或者团队通信。他们可能会参加一个团队会议，讨论当天和未来几天的任务。他们也会花一些时间查阅最新的AI研究和趋势，以保持知识的更新。
上午：早上的工作可能包括编写、测试或者优化AI模型，这可能需要他们用到Python、TensorFlow、PyTorch等工具。他们可能需要设计新的模型，以解决特定的问题，或者调整现有模型以改进其性能。
午餐：AI工程师可能会利用午餐时间和同事一起吃饭，讨论项目或者分享新的想法。
下午：下午的工作可能更多的是处理数据，比如清洗数据、特征工程等。这也是AI工程师的一个重要任务，因为AI模型的性能在很大程度上取决于数据的质量。他们也可能需要向其他团队或者利益相关者解释他们的工作，这需要他们有良好的沟通能力。
傍晚：在一天快结束的时候，AI工程师可能会规划第二天的工作，或者总结他们在当天完成的工作。他们可能会再次查看电子邮件，确认没有遗漏任何重要信息。
晚上：工作结束后，AI工程师可能会参加一些课程或者研讨会，以提升自己的技能。他们也可能会阅读一些技术文章或者研究论文，以了解AI的最新进展。
这只是一个大概的例子，每个AI工程师的日常工作都会有所不同，取决于他们的具体职责、项目的需求、以及他们所在的组织。
（AI为我配的图）
第2步，细分专业
如果看中“AI工程师”岗位，你推荐我报考哪些本科专业？
您可以选择以下专业作为首选：
计算机科学与技术：这个专业涵盖了计算机系统、计算机软件、计算机网络等方面的知识，为AI工程师提供了扎实的计算机基础。
软件工程：这个专业侧重于软件开发的方法和技术，包括软件需求分析、设计、编程、测试和维护等方面，为AI工程师提供了软件开发方面的专业技能。
信息与计算科学：这个专业涵盖了数学、计算机科学等方面的知识，为AI工程师提供了理论和算法方面的支持。
数据科学与大数据技术：该专业专注于数据收集、处理、分析和应用等方面的技能培训，为AI工程师提供了数据处理和分析的能力。
人工智能与机器学习：这个专业专注于人工智能领域的基本理论、技术和应用，为AI工程师提供了直接的知识体系。
电子信息工程：这个专业涵盖了电子信息技术、通信技术、计算机技术等方面的知识，为AI工程师提供了硬件和底层技术方面的支持。
请注意，不同高校的专业设置可能有所不同，具体的专业名称可能略有出入。在报考时，请
