前言
为应对数字化时代企业知识管理面临的新挑战，本文通过梳理企业知识管理基础理论，分析了数字时代企业知识管理面临的新困境，提出了企业知识管理要与数字技术、组织结构、业务流程、组织中“人”等要素进行有效融合，以推动企业知识提供的精准化管理、企业知识服务的智能化管理和企业知识管理的数字化能力的观点。旨在通过提升企业知识管理能力，推动企业数字化转型，最终助力企业高质量发展。
一、数字时代知识管理面临新挑战
（一）数字化时代企业知识内容面临的困境
企业传统知识管理的“知识供给”逻辑——是“当有问题解决时能找到已有的经验知识”，这种逻辑下的知识管理重点在于知识的收集和存储，企业知识的内容主要是“与业务流程有直接关系的知识”“以往成功实践经验”，目的是使“以往成功经验和实践”能够得到“复用”。在数字化时代，数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，数字要素构成了知识、经验和技能的新载体，智能化、平台化、个性化将成为企业知识管理的新特征。
一方面，企业要面对内部海量数据的结构化处理、业务中产生问题的动态反馈、业务信息的迅速捕捉与深度挖掘；另一方面，企业还要应对外部信息资源的涌入和过滤，这就使得企业知识资源在整合和重构、多样化和个性化、共创和共享等方面面临更多的挑战，企业传统知识供给模式不能有效解决内部知识需求与知识供给之间的“供需落差”，知识资源可能将面临间断性的“短缺”困境。
（二）业务体系间存在“知识孤岛”现象
企业数据不仅贯穿于整个生产过程，而且深入企业的组织、流程、全价值链、日常工作等各业务环节。数字时代，企业对数据的获取和整合、知识的精度、实时性和准确性等提出的要求更高。而在现实中，企业基于保护内部数据安全的需要以及企业组织的科层制分工，导致业务系统大都采取独立运行模式，数据封闭在自己的业务系统中。例如，企业PDM（产品数据管理）、MES（制造执行管理）、ERP（企业资源计划）、OA（办公自动化）、协同办公等系统，各系统产生了海量的、多样化的数据。不同数据结构的资源系统往往缺少协同或有效的关联整合，极易出现业务体系间的“数据孤岛”现象。“数据孤岛”浪费企业的信息资源，造成业务壁垒，阻碍了对业务周边强相关信息的了解途径，而且不利于知识共享，不利于新问题的快速回应，不利于跨业务领域的知识碰撞和学习，进而影响企业知识的应用和创新。企业如何借助数字技术手段，增强业务数据处理能力，提高对碎片化知识的整合和数据挖掘，打破“部门墙”，加强数据在各业务系统间的流动，让数据真正发挥作为生产要素的强大作用，已成为企业在数字化时代面临的重大课题。
（三）知识管理能力面临新的挑战
在数字化时代，知识管理在知识获取、知识应用、知识共享和知识创造等方面的主要活动并没有改变，但由于数字技术带来新的工作场景，随之产生新的知识管理需求，这是传统知识管理观念和管理模式所不能有效提供的。这是因为，传统知识管理
