在开始之前我们加深一下对“序列”，“对象”，“引用”概念的理解，不太清楚的朋友可以再了解下：
什么是序列，Python中都有哪些序列？
序列中的元素都是有序的，拥有自己的编号(即索引值，也叫下标，默认从0开始)，可以通过索引值获取序列中对应的元素。
Python总共有6个内置的序列：字符串、Unicode字符串、列表、元组、buffer对象和xrange对象。
序列一般可以做这些操作：索引、长度、切片、遍历、组合（序列相加）、检查成员、重复（乘法）、最小值和最大值。
数据类型中字符串string，列表list，元组tuple属于序列类型；
从可变性上讲：字符串string，元组tuple属于不可变序列，列表list属于可变序列。
不可变序列一般不能对添加，修改和删除元素，所以也就没有添加，修改和删除的操作方法。
什么是对象，什么是引用？
python中一切皆对象。常量，变量，类，函数等等都可以叫对象。
引用一般是指对象的引用，用来间接操作“对象”的，也可以把引用理解为对象的“别名”，一个对象可以有多个别名，也就是说一个对象可以有多个引用；好比我们人来说，一个人就是一个具体的对象，他有学名，小名，还有绰号，都指向的是这个具体的“人”对象。
Python作为一种动态类型的语言，对象和引用是分离的，通过“引用计数”来跟踪记录已经分配的内存；
当一个对象被创建或者被赋值时，它的初始引用计数为1，当有其他变量也被赋值到这个对象时，引用计数就会增加；
当这个对象不再被其它对象引用时，引用计数就会减小，直到等于0时GC就会回收对象，该对象也就被彻底销毁了。
我们可以把上面的值“”理解为“对象”；a，b，c理解成对象“”的引用。
等号=我们通常叫赋值，可以理解成给对象“”起别名。
a，b，c这三个引用指向同一个内存地址，也可以说这三个引用指向同一个对象，引用本身存储的是一个内存地址。
如果我们把a这条引用删除掉，引用计数会减小，其它引用是不受影响的。
当把a，b，c三条引用全部删除掉，引用计数变成0，对象将被GC回收，释放内存。
Python中一切皆对象，所以a,b,c这三条引用我们通常也叫对象。
今天我们简单分析下Python中几个常见的数据结构：列表list，元组tuple，字典dict，集合set；
数据结构：线性表和链表、堆栈和队列、树和二叉树、图、字典和集合、B树、哈希表。
列表list和元组tuple都是由链表（Linkedlist）实现的，即列表是链表存储结构，这也解释了为什么列表和元组都是有序的。
线性表分为顺序表和链接表两种，链表是线性表中的第二种，所以并不会按线性的顺序存储数据，而是在每一个节点里存着下一个节点的指针。
字典dict和集合set都是由哈希表（hashtable）实现的，所以都是无序的。
字典dict和集合set都是用空间来换时间，占用空间大，但检索效率高（和元素多少无关）；
因为少了key的存储，集合set比字典dict占用的空间相对会小些。
列表list占用空间相对较少，添加和修改元素效率高，但会随着元素个数越来越多，检索查询速度会越来越慢。
元组与列表很类似，不同之处在于元组的元素不能修改，还有列表在创建，变更等操作时需要向系统内核申请空间，元组则是缓存于Python运行时环境中，意味着每次使用元组时无须访问内核去分配内存。
如果想测试一段代码的运行时间可以使用timeit模块：
我们可以看出在初始化10个相同元素的列表和元组时，元组要比列表快了6倍多，比用append()初始化列表快了77多倍；遍历时这种速度差距会更大，所以这是元组一个很神奇的地方，它可以轻松快速地创建，就在于元组避免跟操作系统频繁打交道，而列表list需要向系统内核频繁申请空间。
我们再看下列表推导式与普通for循环的性能比较：
我们可以看出，实现同样的功能执行1万次，列表推导式要比普通for循环快了4.5秒左右，速度快了2.5倍。所以，推荐大家在以后写代码时优先使用列表推导式；
如果上面存在说法错误或者描述不准确的地方，希望大家在评论区里指出来，感谢！
：8.Python3实例教程：集合set
从事IT行业十余年，在移动互联网开发，J2EE企业级开发，IOT物联网，AI人工智能等方面有点技术积累，熟练使用C/C++,Java,Python等编程语言。从年开始接触Python，后续借空闲时间将个人熟悉的技术干货系统性分享给大家，也许我的分享会让你少走一些弯路，如果您觉得还可以，请多多