作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。
首先，在当前的大数据、智能化时代，学习计算机软件的相关技术是不错的选择，未来的发展空间也比较广阔。
通常来说，计算机软件相关专业的课程设置包括三方面知识，分别是基础学科（数学等）、计算机基础（操作系统、编程语言、数据库、算法设计、数据结构、计算机网络、编译原理等）、流行技术（Web开发、移动终端开发、大数据开发等）。
对于大部分学生来说，只要把这些课程掌握好就能够形成一个较为健全的知识结构。对于有考研计划的同学来说，在大一、大二期间应该重点学习好数学相关课程，包括高数、线性代数、概率论等，另外也需要重视外语的学习。
如果在掌握好规定课程之外，还有一定的业余时间，那么可以学习以下几个方面的内容：
第一：系统的学习一下Linux操作系统。目前Linux操作系统在软件开发领域有广泛的应用，所以系统的学习一下Linux操作系统是有必要的。可以从Linux操作系统的应用开始，然后逐渐深入，如果能利用大学期间把Linux的核心源代码阅读一下，将会对编程能力的提升有较大的帮助。
第二：学习一下大数据和云计算相关知识。未来软件开发与大数据、云计算的结合会越来越紧密，未来应用级软件开发将逐渐迁移到PaaS平台来完成，而软件服务更多将以SaaS形式交付给用户，所以掌握云计算相关知识是有必要的。从技术结构上来说，大数据与云计算并不分家，都是以分布式存储和分布式计算为基础，只不过云计算专注于服务，而大数据专注于数据价值化而已。
第三：学习一下物联网相关知识。随着5G标准的落地应用，未来物联网领域将迎来较多的发展机会，所以学习一些物联网知识对于未来的软件开发将有一定的帮助。另外，物联网与大数据、人工智能等技术的结合也会越来越密切，比如当前AIoT概念就值得重点