hive（数据仓库工具）
Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便。并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。术语“大数据”是大型数据集，其中包括体积庞大，高速，以及各种与日俱增的数据的集合。使用传统的数据管理系统，它是难以大型数据。因此，Apache软件基金会推出了一款名为Hadoop的解决大数据管理和处理难题的框架。
SQL
结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)简称SQL，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统,可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
常见SQL命令
SELECT语句
作用：用于从表中选取数据，结果被存储在一个结果表中
语法：select列名称from表名称
举例：selectLastNamefromPerson或select*fromPerson
WHERE子句
作用：如需有条件地从表中选取数据，可将WHERE子句添加到SELECT语句
语法：SELECT列名称FROM表名称WHERE列运算符值
举例：SELECT*FROMPersonsWHEREFirstName=John
ORDERBY语句
作用：ORDERBY语句用于根据指定的列对结果集进行排序，默认按照升序对记录进行排序；如需按照降序，可使用DESC关键字
举例：ORDERBYSELECTLastName,FirstNameFROMPersonsORDERBYFirstName
SELECTDISTINCT
作用：关键字DISTINCT用于返回唯一不同的值
语法：SELECTDISTINCT列名称FROM表名称
举例：要从Company列中仅选取唯一不同的值，
SELECTDISTINCTCompanyFROMOrders
AND和OR运算符
作用:AND和OR可在WHERE子语句中把两个或多个条件结合起来。
如果第一个条件和第二个条件都成立，AND运算符显示一条记录。
如果第一个条件和第二个条件中有一个成立，则OR运算符显示一条记录
举例：使用AND来显示所有为"Carter"并且名为"Thomas"的人
SELECT*FROMPersonsWHEREFirstName=ThomasANDLastName=Carter
SUM()函数
作用：SUM函数返回数值列的总数（总额）
语法：SELECTSUM(column_name)FROMtable_name
举例：
我们希望查找"OrderPrice"字段的总数
SELECTSUM(OrderPrice)ASOrderTotalFROMOrders
GROUPBY语句
“GroupBy”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理
举例：
select类别,sum(数量)as数量之和fromA
groupby类别
返回结果如下表，实际上就是分类汇总。
实例介绍：
1.从persona_data_info表中，查询job_id=的每个gender类别的人数总和
selectgender,sum(persona_count)frompersona_data_infowherejob_id=groupbygender;
2.从persona_data_city,persona_city_map两个表中查询job_id=且citycode=map.code
SELECTjob_id,citycode,persona_count,province,region,city_levelFROMpersona_data_city,persona_city_mapwherejob_id=ANDpersona_data_city.citycode=persona_city_map.`code`;