作者：DIGITIMES胡仪芳
在治安防范(安防)过程，大量的影像数据可为破案关键的重要工具，DIGITIMESResearch观察，人工智能近期在深度学习、机器视觉(machinevision)技术的发展，使其加速被应用至安防领域，提高在人脸识别、车辆识别、车辆跟踪等场景处理分析的准确性，随芯片商推出高运算性能与低功耗的人工智能芯片，人工智能在安防应用将更加蓬勃。
在人工智能技术融入前，安防产业即聚焦数据结构化及智能影像分析，而人工智能的核心是影像数据的运用，能迅速对视讯进行结构化处理，对人、车、物进行快速识别比对，两者融合性高。
人工智能于治安防护领域的主要应用包括人体分析、车辆分析、行为分析与图像分析，而深度技术发展包括多特征辨识技术、动作姿势辨识技术与3D机器视觉技术。
目前人工智能于安防领域的应用仍面临视讯成像质量易受环境影响、缺乏大范围场景的关联行为分析、影像数据资料分散等诸多问题，此除突显大数据的重要，也带动处理前述数据所需的高运算效能处理芯片问世，包括英特尔(Intel)、NVIDIA等芯片商都推出人工智能芯片，提供视觉计算性能和深度学习技术，可望促使人车识别速度与准确度显著提升。
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