机器之心原创
作者：思源、邱陆陆
12月21日，阿里巴巴旗下的大数据营销平台阿里妈妈开源了其应用于自身广告业务的算法框架X-DeepLearning（XDL）。该框架非常擅长处理高维稀疏数据，对构建推荐、搜索和广告系统非常有优势。此外，阿里还配套发布了一系列官方模型，它们都是阿里在实际业务或产品中采用的高效模型。
在XDL开源前夕，机器之心采访了其团队的四位主要负责人：
靖世，研究员，阿里妈妈定向广告技术团队负责人兼阿里妈妈算法平台负责人见独，资深技术专家，阿里妈妈工程平台技术负责人怀人，资深算法专家，阿里妈妈算法平台深度学习方向负责人兼定向广告排序算法团队负责人乐迪，资深技术专家，阿里妈妈大数据计算与机器学习平台的工程架构负责人
「高维稀疏数据的数据处理、模型计算以及在线服务一直是深度学习应用于业界的一个核心挑战区。作为一个真实在广告业务下解决过大量技术问题的团队，我们为了解决这些问题提出了大量的方法。阿里妈妈第一代的基于深度学习的CTR模型研制与大规模线上部署都是XDL支撑的，我们将其中对业界有贡献的部分提供给用户，希望做出对大家有增量的东西。」靖世这样描述XDL开源的初衷。
而现有框架在处理高维稀疏数据的「痛点」究竟在哪里？使用的模型有什么不同？更加具体的，XDL框架如何使用？如何与现有框架及模型结合？XDL团队为机器之心的读者做了详细的解答。
XDL项目