转载自AMinerKDD博士论文奖，来自斯坦福大学的RexYing（应智韬）获得博士论文奖WINNER奖，清华大学裘捷中获得RunnerUp奖。
KDD，全称国际数据挖掘与知识发现大会，是数据挖掘领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议，也是首个引入大数据、数据科学、预测分析等概念的会议。会议自年举办第一届以来，今年的KDD大会是第28届，会议将于8月14日-18日在美国华盛顿会议中心举行。KDD论文接收结果早前已经公布，共收到篇投稿，其中篇被接收，接收率为18.3%。近日，KDD博士论文奖评选结果已经向获奖者公布，来自耶鲁大学计算机系的RexYing（应智韬）获得博士论文WINNER奖。
RunnerUp奖是来自清华大学的裘捷中。
博士论文奖，是为表彰当年或者前一年毕业的博士生在数据挖掘领域的优秀研究。每届会议一般会评选出一个冠军、至多两个亚军和若干荣誉奖。WINNER奖-RexYing（应智韬）RexYing目前是美国耶鲁大学计算机系的助理教授，kumo.ai创始工程师，于年1月获得斯坦福大学计算机系博士学位，导师是JureLeskovec。主要研究方向为AI和机器学习在图数据结构上的算法和应用，包括图神经网络，表示学习，几何深度学习等。他是很多图学习领域常用算法的作者，包括GraphSAGE,PinSage,GNNExplainer等。Rex在社交网络，推荐系统，生物计算，物理模拟等应用场景中设计并落地图学习算法；他的框架在Pinterest，Amazon等多家公司被应用和部署。Rex是LoG的领域主席，并且在KDD,ICML,ICLR,NeurIPS等多个会议举办图学习以及应用的Workshop和竞赛。
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