例如近些年随着机器学习的大热，每个学校都有很多研究这方面的研究室和教授，即便是原本偏传统研究，甚至电子电气和机械的研究科，也有教授开始深度学习方向的课题。所以如果希望修士阶段从事机器学习方面的研究的话，会具有非常广泛的选择余地。
二、知识体系Q:日本考研时，「情報学」涉及哪些知识点？相比国内选择考计算机研究生，必须啃下的四门科目(数据结构，计算机组成原理，操作系统，计算机网络)，在日本考情报学就灵活得多。有一些专业只考数学，还有一些专业只需要另外准备一到两门专业课即可。因为日本的情报学涉及领域广泛，每个学校又都会结合自身优势自主命题，所以绝大多数学校的考试都会给出多个科目的考题，让学生选择其中一部分解答即可。
例如东大情报理工的电子情报专攻，专业课考试是从7个科目里选5个出题，然后卷面5道题中任选3道题作答即可。计算机专业出身的同学就适合备考，如果是电子自动化专业的同学，则更适合备考。
京大情报学研究科的システム科学专攻，专业课考试是5选2，既有适合擅长数学同学备考的，也有自动化专业的，当然也有计算机专业同学擅长的。
再例如东工大的情报工学，前三道题是必答题，但后两道题是二选一，同学们既可以考前就认准备考科目，也可以同时复习做好更充分的准备，考场上根据考题灵活应对。
由于日本考研各校自主命题的特性，虽然整体卷面难度没有国内考研难度高，但需要复习的科目和知识点绝对是更为宽泛的。下图是我们情报学教研组收集整理的热门院校部分科目的部分考点分布展示图，由于篇幅所限只能展示其中一小部分截图。但从中也不难感受到，各个学校考点和难点存在很大的差别，没有方向性的泛泛去复习，要么就会遇到大量不会做的题，要么就因无法分辨哪些是重难点而被海量的知识点给拖垮。
但反过来说，只要结合自己本科擅长科目的优势，有选择性地去备考相关院校的情报学专业，就能大大地减少复习量，集中精力吃透目标院校的考试重点，考取心仪的学校。
数据结构与算法-考点分布
(由行知学园教研组整理)
计算机组成原理-考点分布
(由行知学园教研组整理)
自动机与形式语言-考点分布
(由行知学园教研组整理)
三、考学体系Q:报考情报学时应该如何择校？如何备考呢？根据自身实力选择合理的学校档次，积极听取老师或周围学长的意见，备考心仪院校的同时选择冲刺目标校以及保底院校。时间就是金钱，一旦考试落榜，且不说之后备考学习压力和耽误的时间，就日本备考期间生活费和语言学校费用也是一笔不小的开支。
至于如何择校，如果身边没有人能提供意见，那么就自己去学校