大家好，我是壹灯。
在Redis中，string类型是最常用的数据类型之一，用来存储字符串、整数和浮点数等。string数据结构是一个简单的键值对映射，键是一个字符串类型，值则是一个字符串或者二进制数据。在底层实现上，Redis通过disObject结构体实现数据存储和类型的区分。其中string类型通过定义了一个SDS（SimpleDynamicString）字符数组来实现：
/*SDSstringsajustasds.hSDSstring.*/typedefstructRedisObject{unsignedtype:4;//数据类型unsignedencoding:4;//编码方式unsignedlru:LRU_BITS;//LRU时间，用于缓存淘汰intfcount;//引用计数void*ptr;//指向实际数据的指针}robj;typedefstructRedisObjectSDS;
Redis通过这个结构体来存储string类型的数据。String的结构体相对比较简单，只需要保存一个SDS字符数组即可：
typedefstructRedisString{robjhdr;intlen;//字符串的长度charbuf[];//存储串内容的字符数组}__attribute__((__packed__))RedisString;
其中SDS和buf数组的结构定义如下：
typedefchar*sds;structsdshdr{intlen;//buf数组中已使用的长度intfe;//buf数组中剩余的长度charbuf[];//字符串数据（保存实际数据）};
上述代码中SDS实际上是一个sds*类型的数据。sds是一个二进制安全的字符串，它的结构如上所示，由一个或多个字节组成，其中最后一个字节必须为\0。Redis将其定义为动态字符串，因为它可以根据需要增长或缩小，同时还提供了一些特性，如惰性空间释放、二进制安全等，可以有效地提升内存使用率和系统性能。
Redis4.0之后新增了flatencoding的特性，意味着Redis可以在某些情况下无需将字符串转码为SDS，直接操作buf指针，加速数据的访问。具体实现如下：
/*SDSencodedobjectasastringobject.*/#defineREDIS_ENCODING_RAW0//使用buf指针直接操作，加速处理速度#defineREDIS_ENCODING_INT1//简单的整数编码#defineREDIS_ENCODING_HT2//字典编码/*Redisstringobject.*/typedefstructRedisString{robjhdr;//包含类型、编码方式、引用计数等字段的结构体intlen;//字符串的长度char*ptr;//存储串内容的指针union{intval;struct{int64_tmemblk;intmemencoding;}mem;}encoding;//编码类型（可以是RAW或者INT编码）}RedisString;
以上就是Redis中string数据结构的实现原理，通过SDS字符数组来实现存储和操作，同时也支持flatencoding，加速操作速度。
Redis的版本演化过程中，string数据结构也有一些变化：
Redis1.x版本中string数据结构中的buf数组使用了反向记录fe区间的方案，这种字符串实现方式多用于字符串长度较短的场合，可以有效的减少内存分配的次数，但需要较高的内存使用率和较低的存储效率；
Redis2.x版本中对string数据结构的实现进行了优化，主要是引入了SDS这个动态字符串，SDS进行了优化，提供了一些特性，如惰性空间释放、二进制安全等，可以大大提升内存使用率和系统性能；
Redis3.x版本中对string数据结构的实现没有做大的改动，而是在底层数据结构的组合使用上进行了优化；
Redis4.0版本之后，引入了flatencoding的特性，意味着Redis可以在某些情况下无需将字符串转码为SDS，直接操作buf指针，加速数据的访问。
总之，Redisstring数据结构的核心是SDS动态字符串，从Redis2.x版本开始，这个数据结构就扎根了Redis的底层实现。各个版本的演化则主要是在优化、改进和新增功能等方面进行的，如引入SDS特性、flatencoding等。