一、知识管理和知识数字化
所谓知识管理的定义为，知识管理是对知识、知识创造过程和知识的应用进行规划和管理的活动。个人与组织的知识成为组织智慧的循环，在企业组织中成为管理与应用的智慧资本，有助于企业做出正确的决策，以适应市场的变迁。知识管理是知识经济时代涌现出来的一种管理思想与方法,它是企业管理的一项重要内容。
虽然中国有不少企业开展过知识管理工作，但一方面，大多数企业只是简单地将部分标准规范、经验文档等资料集中分类存放，相当于建设了电子图书馆或文献档案库。积累的“知识”没有融入业务活动流程，也没有融入到业务管控和业务工具中，没有对业务活动的开展起到支撑作用；另一方面，企业业务开展过程中执行的规则经验化、随意化、模糊化、个性化的现象比较普遍，规则“知识化”程度较低。总体上在大多数企业，知识管理存在知识与业务两张皮的现象。
业务规则执行“经验化”和知识管理“文献化”的现象，在企业业务“数字化”之后，出现了变化。数字化的业务活动以清晰的步骤划分、要素化的质量控制和结构化的要素数据为特征，在业务数字化过程中：不同业务目标下业务活动怎样划分步骤、划分为哪些步骤，怎样确定步骤之间的流转控制和交付质量要素、有哪些要素，要素数据结构化指标怎样制定、制定什么样的结构化指标等问题均需要在整个“数字化”的业务活动中以明确、规范、结构化数据的方式同步解决。而这些结构化数据，就是由业务“数字化”后产生的业务运行规则变化，也即知识数字化。下面我们来看看企业业务活动“数字化”后，其业务规则经历了哪些变化。二、业务活动步骤化知识——知识外部流程化
对于业务活动步骤化，主要面临的问题是：针对不同的业务目标，怎样将业务活动划分步骤，划分为哪些步骤。以上问题的答案称为业务活动步骤化知识。
从系统的数字模型观点看，一个业务活动的步骤化知识，记录在与之相关联的另一个业务活动流程本身：
例如在装备制造企业，大型装备的研制一般会经历需求分析、研发设计、试验验证、生产制造等阶段。而对于装备研制的数字工程方法（参见），上述每一个阶段，都要对装备建立相应的数字模型，利用模型开展仿真运行，获取相关数据辅助决策，以缩短整个研制进度。虽然不同研制阶段使用的数字模型都是对实体装备的近似，但由于不同研制阶段下业务目标的不同，仿真运行所使用数字模型是不同的：
如需求分析阶段开展的装备使用场景概念验证仿真试验是基于系统级的功能模型开展的；研发设计阶段开展基于模型的系统工程（MBSE）设计以及利用计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）手段开展基于模型的物理设计与仿真，是基于分系统级的几何模型开展的；试验验证阶段开展的基于数字样机的虚拟性能测试，是基于组件级的装配模型和专业工程模型开展的；而到了生产制造阶段，开展以增材制造（D打印）为代表的数字化制造，是基于模块级的制造模型开展的。
对于装备的不同研制阶段，针对同样的实体装备建立的不同数字模型满足不同的业务目标，从数字化角度看，其“业务活动步骤化”的维度和粒度不同，但相应的业务活动步骤化知识都记录在了相应的系统研制阶段内部流程当中。
因此，对于业务“数字化”过程中产生的业务活动步骤化知识，可以从数字模型角度，将其记录在与其有信息交互的外部业务流程当中。
三、步骤环节要素化知识——知识范式化、模板化、模块化、模型化
对于步骤环节要素化，主要面临的问题是：1.怎样提取步骤之间的流转控制和质量要素；2.有哪些要素（即要素在业务活动中的显式化）。以上问题的答案称为步骤环节要素化知识。
业务数字化的价值流、任务流、工作流和工具流
对于怎样提取步骤之间的流转控制和质量要素，可以通过范式化技术，形成自运行、自判断的自动化特征；对于要素在业务活动中的显式化，可以建立各类工作模板和配置基线；对于各类基础要素，可以建立模块化的通用资源；对于多维以及相互间有关联的复杂要素群，可以将要素连同规则一起建立数字模型。将各类范式、模板、基线、模型内嵌到业务数字化的任务流、工作流和工具流当中（参见《数字化转型中三阶段业务、数据和IT的融合》），可以实现步骤环节要素化知识与业务活动的紧密结合。实现每种工作方法有范式指引，每台文案任务有工作模板，每类研发环境有配置基线，每项基础功能有通用模块，每个复杂对象有模型供指导验证，提高各项工作的自动化、规范化、知识化程度，减少重复劳动，实现标准化的质量管控，推进降本增效。
四、要素数据规格化知识——知识处理自动化
对于要素数据规格化，主要面临的问题是：要素数据结构化指标怎样制定、不同的要素采用什么样的数据结构来表示，采用什么样的协议来传输、采用什么样的算法来处理和存储。以上问题的答案称为要素数据规格化知识。
要素数据规格化的目的是利用信息系统来传输、处理和存储要素数据，实现业务规则分析、判断和处理的自动化。这需要根据业务的具体需要，结合相应的办公、生产、测试自动化系统对业务数据的处理方式来设计实现。而要素数据规格化知识则嵌入到相应的自动化系统，包含在系统相应的数据处理、传递和业务运行规则当中，
五、总结
对于“业务活动步骤化”、“步骤环节要素化”、“要素数据规格化”的业务“数字化”过程，业务活动数字化后，还需要业务规则开展适应性的变革，于是产生了知识数字化的需要。知识数字化作为业务规则与业务数字化之间的桥梁，是数字化转型企业的业务引擎。