治疗白癜风医院哪家好 https://jbk.39.net/yiyuanzaixian/bjzkbdfyy/nvxbdf/Python近几年来热度不断增加，依赖于开发者社区的无私贡献，Python从程序员圈子迅速火到了自动化办公、机器学习、数据分析、运维等领域。可以说在我遇到Python之之后才开始真正将我的技能带入到了日常生活中，切实地提高了工作效率也改变了我的生活方式。Python就像是一个多年老友，知心而且可靠，遇到的各类问题只要是计算机能做的，我知道它都能帮我高效解决。Python的一些特点如果你没有装过Python，建议你使用Anaconda一次性搞定各种常用的Python依赖库，Anaconda是一个科学计算、数据处理开发套件，集成了常用的相关Python库并且自带包管理工具，能一站式提供绝大多数常用包。Anaconda最新版自带的解释器是Python3，Python2和Python3并不兼容，如果你对Python版本没有历史包袱的话，推荐使用Python3，本文所有代码基于Python3演示。下面正式为大家介绍，可爱的Python。JupyterNotebook以及帮助信息Python的编辑器非常多，PyCharm、Wing、vscode甚至记事本都不影响我们发挥，但是在需要快速验证想法，或者希望快速了解某些库的话个人更推荐JupyterNotebook，它是一个网页版的IDE，有拼写提示，能快捷的显示各库的帮助信息；网页写代码，服务端执行。对于数据分析、脚本验证再合适不过了。JupyterNotebook集成在Anaconda中，在终端上输入jupyternotebook，将输出的URL复制到浏览器中即可使用。如果没有已经编写好的脚本，需要新建一个Python3脚本，如图。在需要查看某个库/函数的帮助信息时，在要查询的主体后面加?即可——想知道库中有哪些类型/函数，使用dir(lib)预览（也可以预览类型的属性和方法）——想直接执行dos命令或shell，在语句前加!即可——按tab键开始拼写提示。其他还有各种快捷操作和插件，不再详细介绍，感兴趣的同学详细研究吧。常用数据结构Python中一切皆对象，甚至包括函数、包、类，都是对象，可以用下面方法验证——