团队的课程采用线上线下混合式教学模式，整体基于PBL的案例式学习和项目式学习，锻炼了学生TAR（Thinking，Application，Research）综合能力。在教学过程中采用O-AMAS有效教学模型，通过问题求解、案例分析、小组讨论等方式开展多元学习，利用过程性评价、表现性评价、发展性评价和总结性评价相结合的考核方式实现全过程、多维度的综合考评，最终通过教学创新及服务学习，帮助学生运用课程所学内容服务于社会实践。
1.课程简介
课程名称：《数据结构与算法》
上课学生数：70~人
课程性质：必修课
2.课程目标
知识目标：采用“SPOC+翻转课堂”的混合式教学法，让学生系统地掌握数据结构的基础理论知识，并通过算法程序训练学生的计算思维，提高学生的程序设计能力。
能力目标：课程采用问题式教学法和案例教学法，鼓励学生发现学习生活中的实际问题，并为学生提供与各学科紧密结合的定制案例，训练学生应用计算机解决问题的能力。采用项目式教学法，引导学生通过团队合作完成“问题求解”项目作业，在强化学生们应用能力的同时，培养学生基本科研素养、团队协作能力、沟通能力和勇于创新实践的精神。
素质目标：在教学中，不只强调知识和技能的获得，还着眼于挖掘隐身在其背后的思想，找寻背后道理。同时，结合时事热点、科技发展态势等，深刻挖掘数据结构与算法知识中蕴含的思政元素，组织学生展开讨论，拓宽学生视野，实现立德树人。
3.教学创新要解决的问题
1.传统教学方式缺乏针对性和有效的师生交流手段，教学内容与学生的个性化需求脱节。
2.以往的课程教学理论知识过多，结合应用的实践过少，课程内容与学生实际工作和学习所需脱节。
3.以往的课程缺乏教学中的全过程考核，期末考试一刀切，教师无法及时掌握学生的学习状况，造成“教”与“学”脱节。
4.以往的课程主要