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TUhjnbcbe - 2024/10/16 8:21:00
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首先,当前对于很多程序员来说,日常主要的开发任务都是基于行业场景的应用级开发任务,比如很多Web开发都会基于成熟的框架和平台,来完成一些资源(数据)的整合和调用,涉及到算法和数据结构知识的地方并不多,这就导致很多程序员在工作一段时间之后,算法和数据结构知识就逐渐退化了。从程序员岗位级别的划分来看,研发级程序员往往更注重算法知识的学习和运用,而IT互联网行业领域有大量的应用级程序员,日常的开发任务都是完成功能模块的“组装”和调试,这也是导致很多应用级程序员无法完成岗位升级的一个重要原因。从技术发展趋势来看,在云计算、大数据和人工智能时代,应用级程序员未来接触算法知识的机会将逐渐增加,虽然云计算平台整合资源的能力越来越强了,似乎程序员的开发边界也在不断得到拓展,但是要想充分利用云计算和大数据等技术平台,掌握算法还是非常重要的。以大数据开发岗位为例,虽然开发岗位对于算法知识的要求没有算法岗位那么高,但是大数据开发本身就是围绕各种算法展开的,算法是实现数据价值化的核心手段之一,所以如果缺乏算法知识,未来在大数据时代,能够从事的岗位会有越来越大的局限性。从这个角度来看,当前大量的应用级程序员,如果想在大数据时代继续保持竞争力,一定要重视算法知识的学习。算法(第4版)(图灵出品)京东好评率99%无理由退换京东配送官方店¥64.9购买最后,学习算法知识并不难,对于程序员来说,可以从一些经典的算法开始学起,然后结合一些行业场景来完成算法的实现、训练和测试。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以
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