数据结构论坛

首页 » 分类 » 定义 » 用大数据分析一线城市1000岗位招聘需
TUhjnbcbe - 2024/10/19 17:01:00
甘露聚糖肽注射液是不是治白癜风的药物 https://disease.39.net/bjzkbdfyy/210720/9207384.html
作者:LemonCoder来自公号柠檬的编程学堂(ID:lemon)每年的三四月份是招聘高峰,也常被大家称为金三银四黄金求职期,这时候上一年的总结做完了,奖金拿到了,职场人开始谋划着年初的找工作大戏。如何让伯乐和千里马更快相遇?做C++后台开发的我利用大数据分析了北京、上海、广州、深圳四个一线城市的C++岗位招聘信息,篇幅限制文中只拿出北京和深圳的数据展示,让我们来看看岗位的招聘现状,以及如何科学提高应聘成功率。需求分析通过大数据分析招聘网站发布的招聘数据,得出岗位分布区域、薪资水平、岗位关键技能需求、匹配的人才具有哪些特点、学历要求。从而帮助求职者知己知彼,补齐短板,有的放矢的应对校招、社招,达成终极目标获得心仪的offer。软件设计数据分析是Python的强项,项目用Python实现。软件分为两大模块:数据获取和数据分析详细实现数据获取request库构造请求获取数据1cookie=s.cookies2req=requests.post(self.baseurl,headers=self.header,data={first:True,pn:i,kd:self.keyword},params={px:default,city:self.city,needAddtionalResult:false},cookies=cookie,timeout=3)3text=req.json()数据csv格式存储1withopen(os.path.join(self.path,招聘_关键词_{}_城市_{}.csv.format(self.keyword,self.city)),w,newline=,encoding=utf-8-sig)asf:2f_csv=csv.DictWriter(f,self.csv_header)3f_csv.writeheader()4f_csv.writerows(data_list)数据分析字段预处理1df_all.rename({职位名称:position},axis=1,inplace=True)#axis=1代表index;axis=0代表column2df_all.rename({详细链接:url},axis=1,inplace=True)3df_all.rename({工作地点:region},axis=1,inplace=True)4df_all.rename({薪资:salary},axis=1,inplace=True)5df_all.rename({公司名称:
1
查看完整版本: 用大数据分析一线城市1000岗位招聘需