获取行情数据ContextInfo.get_market_data()
用法：ContextInfo.get_market_data(fields,stock_code=[],start_time=,end_time=,skip_paused=True,period=follow,dividend_type=follow,count=-1)释义：获取行情数据参数：fields：字段列表：open：开high：高low：低close：收volume：成交量amount：成交额settle：结算价quoter：分笔数据（包括历史）quoter分笔数据结构：dict{lastPrice：最新价amount：成交额volume：成交量pvolumn：前成交量openInt：若是股票则openInt含义为股票状态（字段说明），非股票则是持仓量stockStatus：股票状态lastSettlementPrice：最新结算价open：开盘价high：最高价low：最低价settlementPrice：结算价lastClose：昨收价askPrice：列表，卖价五档bidPrice：列表，买价五档askVol：列表，卖量五档bidVol；列表，买量五档}编辑切换为居中stock_code：默认参数，合约代码列表，合约格式code.market,如.SH，不指定时为当前图合约start_time：默认参数，开始时间，格式或010101end_time：默认参数，结束时间，格式或010101skip_paused：默认参数，可选值：true：如果是停牌股，会自动填充未停牌前的价格作为停牌日的价格False：停牌数据为nanperiod：默认参数，周期类型：tick：分笔线1d：日线1m：1分钟线3m：3分钟线5m：5分钟线15m：15分钟线30m：30分钟线1h：小时线1w：周线1mon：月线1q：季线1hy：半年线1y：年线dividend_type：默认参数，缺省值为none，除复权，可选值：none：不复权front：向前复权back：向后复权front_ratio：等比向前复权back_ratio：等比向后复权count：默认参数，缺省值为-1，大于等于0时，效果与get_history_data保持一致。count和开始时间、结束时间同时设置的效果如下表：编辑切换为居中count=0，不同的参数，返回的数据结构不同，以下举例说明了不同的数据结构的类型。（代码指股票代码；时间即为函数中所设置的时间，主要由count、start_time、end_time决定；字段即fields里的字段）（1）1支股票代码，在1个时间点（count缺省默认为-1，即为当前时间点的bar），取1个字段的值，则返回相应字段的值。代码：编辑切换为居中（2）1支股票代码，在一个时间点（count、start_time、end_time都缺省，即为当前时间点的bar），取多个字段的值，返回pandas.Series（pandas一维数组）类型的值。代码：编辑切换为居中（3）1支股票代码，在一个时间段取值，返回pandas.DataFrame（pandas二维表格型数据结构）类型的值。代码：编辑（4）多个股票代码，在一个时间点取值，返回pandas.DataFrame（pandas二维表格型数据结构）类型的值。代码：编辑切换为居中（5）多支股票代码，在一个时间段取值，返回pandas.Panel（pandas三维数组结构）类型的值。代码：编辑切换为居中一个人一生能积累多少钱，不是取决于他能够赚多少钱，而是取决于他如何投资理财，人找钱不如钱找钱，要知道让钱为你工作，而不是你为钱工作。----巴菲特