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TUhjnbcbe - 2025/1/14 20:03:00

1、讲一讲为什么Redis这么快?

首先,采用了多路复用io阻塞机制然后,数据结构简单,操作节省时间最后,运行在内存中,自然速度快

什么是回表?

简单来说就是数据库根据索引(非主键)找到了指定的记录所在行后,还需要根据主键再次到数据块里获取数据。

如何避免回表

将需要的字段放在索引中去。查询的时候就能避免回表。

2、常用应用场景(string)

1、热点数据的缓存

2、限时业务的运用(string)(redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会删除它。利用这一特性可以运用在限时的优惠活动信息、手机验证码等业务场景)

3、计数器相关问题(string)

redis由于incrby命令可以实现原子性的递增,所以可以运用于高并发的秒杀活动、分布式序列号的生成、具体业务还体现在比如限制一个手机号发多少条短信、一个接口一分钟限制多少请求、一个接口一天限制调用多少次等等。

4、排行榜相关问题(有序集合)

关系型数据库在排行榜方面查询速度普遍偏慢,所以可以借助redis的SortedSet进行热点数据的排序。

5、分布式锁

这个主要利用redis的setnx命令进行,setnx:"setifnotexists"就是如果不存在则成功设置缓存同时返回1,否则返回0,这个特性在俞你奔远方的后台中有所运用,因为我们服务器是集群的,定时任务可能在两台机器上都会运行,所以在定时任务中首先通过setnx设置一个lock,如果成功设置则执行,如果没有成功设置,则表明该定时任务已执行。当然结合具体业务,我们可以给这个lock加一个过期时间,比如说30分钟执行一次的定时任务,那么这个过期时间设置为小于30分钟的一个时间就可以,这个与定时任务的周期以及定时任务执行消耗时间相关。

当然我们可以将这个特性运用于其他需要分布式锁的场景中,结合过期时间主要是防止死锁的出现。

6、延时操作()

这个目前我做过相关测试,但是还没有运用到我们的实际项目中,下面我举个该特性的应用场景。比如在订单生产后我们占用了库存,10分t钟后去检验用户是够真正购买,如果没有购买将该单据设置无效,同时还原库存。

7、队列(lis)

由于redis有listpush和listpop这样的命令,所以能够很方便的执行队列操作

8、hash类型应用(购物车)

9、list应用场景(站内消息通知,短信,推送push等队列)

stact(栈)=lpush+lpop-filo

queue(队列)=lpush+rpop

BlockingMQ(阻塞队列)=lpush+brpop

10、set应用场景(抽奖,点赞,收藏,标签,

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