前言
通过对大数据的特征进行不断分析得知，自迎来大数据时代后，要与大数据深度接触就必须要不断转变管理思维，实现思维的持续创新与发展。基于大数据下的企业管理创新，应结合管理创新点来构建对应的创新模型，从而更好地达成管理创新的目的。纵观现阶段的发展，大数据还需要历经很长的发展时间，需要不断地优化与完善，才可消除现存的弊端，而在此优化过程中，政府的支持是至关重要的，政府必须要将自身的作用充分发挥出来，为大数据环境的创设提供有力支持，为大数据未来的发展奠定良好基础。总的来说，所有企业都应对大数据环境的状况有清晰地了解，对企业进行定位，把握好各发展机遇，灵活应用大数据思维实现企业的创新管理，进而达成更好的管理成效。此外，也应尽快出台和大数据发展相关法律政策，提出有针对性的指导意见，为大数据在企业中的具体应用保驾护航。
一、大数据技术的特性及其和企业管理创新间的关系
一是大量性。具体是指数据量以极快的速度增加，采取了多种的方式将各方的数据进行集合，进而形成数据集，使其的规模不断增加，所以计数形式由EB上升到ZB。
二是多样性。在数据结构。种类不断增加的同时，数据形式也会由此出现变化，结构与非结构化的数据也是相统一。数据类型不单单有文本形式，还有网页、图片等多种形式，且视频、地理位置、点击流等也为数据的一种。
三是高速性。大数据信息发展依然以高速性为主要特征，企业通过应用大数据技术可在短期内获得数据支持，提取对自身有效的信息，并自行筛选信息数据内容，使得大数据的应用效益可达到有效提升。正是由于大数据具有高速性特征，使得企业在应用过程中，信息化建设成本得以缩减，也可随时随地获取数据信息，没有时间与空间的约束，为企业的发展提供极佳助力。
四是价值性。尽管具有巨大的价值，但密度却并不高。大数据的价值是毋庸置疑的，数据有效性也相当显著，但却始终缺乏核心数据，数据价值难以最大限度发挥出来。自步入大数据时代后，传统企业也迎来了诸多的发展机遇，但也遇到很多前所未有的挑战。大数据给企业带来的冲击，也使得企业逐步意识到，在新时代下若要继续沿用传统的管理模式，必然是无法发挥效用的，进行管理模式的创新是极有必要的。
对于企业来说，要强化市场竞争力，就应寻找到有效的挖掘顾客资料的方式，并提取当中有效的信息。企业不断引入数据流，使其对自身的管理模式进行不断的调整优化，才可在市场中长足占据一席之地，始终保留企业的市场地位。总的来说，步入大数据时代后，企业可以迎来众多发展机遇，但也需要不断克服各种新的挑战。因此，基于大数据的企业管理策略创新，对学术界来说始终都是需要重点