在数据科学和机器学习等领域中，Python被广泛使用。
给大家整理了50道Python面试题，还有相对应的答案，来帮助大家更好的了解和学习Python。
▍1、什么是Python？为什么它会如此流行？
Python是一种解释的、高级的、通用的编程语言。
Python的设计理念是通过使用必要的空格与空行，增强代码的可读性。
它之所以受欢迎，就是因为它具有简单易用的语法。
▍2、为什么Python执行速度慢，我们如何改进它？
Python代码执行缓慢的原因，是因为它是一种解释型语言。它的代码在运行时进行解释，而不是编译为本地语言。
为了提高Python代码的速度，我们可以使用CPython、Numba，或者我们也可以对代码进行一些修改。
1.减少内存占用。
2.使用内置函数和库。
3.将计算移到循环外。
4.保持小的代码库。
5.避免不必要的循环
▍3、Python有什么特点？
1.易于编码
2.免费和开源语言
3.高级语言
4.易于调试
5.OOPS支持
6.大量的标准库和第三方模块
7.可扩展性(我们可以用C或C++编写Python代码)
8.用户友好的数据结构
▍4、Python有哪些应用？
1.Web开发
2.桌面GUI开发
3.人工智能和机器学习
4.软件开发
5.业务应用程序开发
6.基于控制台的应用程序
7.软件测试
8.Web自动化
9.基于音频或视频的应用程序
10.图像处理应用程序
▍5、Python的局限性？
1.速度
2.移动开发
3.内存消耗(与其他语言相比非常高)
4.两个版本的不兼容(2，3)
5.运行错误(需要更多测试，并且错误仅在运行时显示)
6.简单性
▍6、Python代码是如何执行的？
首先，解释器读取Python代码并检查是否有语法或格式错误。
如果发现错误，则暂停执行。如果没有发现错误，则解释器会将Python代码转换为等效形式或字节代码。
然后将字节码发送到Python虚拟机(PVM)，这里Python代码将被执行，如果发现任何错误，则暂停执行，否则结果将显示在输出窗口中。
▍7、如何在Python中管理内存？
Python内存由Python的私有headspace管理。
所有的Python对象和数据结构都位于一个私有堆中。私用堆的分配由Python内存管理器负责。
Python还内置了一个的垃圾收集器，可以回收未使用的内存并释放内存，使其可用于headspace。
▍8、解释Python的内置数据结构？
Python中主要有四种类型的数据结构。
列表：列表是从整数到字符串甚至另一个列表的异构数据项的集合。列表是可变的。列表完成了其他语言中大多数集合数据结构的工作。列表在[]方括号中定义。
例如：a=[1,2,3,4]
集合：集合是唯一元素的无序集合。集合运算如联合
，交集和差异，可以应用于集合。集是不可变的。()用于表示一个集合。
例如：a={1,2,3,4}
元组：Python元组的工作方式与Python列表完全相同，只是它们是不可变的。()用于定义元组。
例如：a=（1,2,3,4）
字典：字典是键值对的集合。它类似于其他语言中的hashmap。在字典里，键是唯一且不可变的对象。
例如：a={number：[1,2,3,4]}
▍9、解释//、％、**运算符？
//(FloorDivision)-这是一个除法运算符，它返回除法的整数部分。
例如：5//2=2
％(模数)-返回除法的余数。
例如：5％2=1
**(幂)-它对运算符执行指数计算。a**b表示a的b次方。
例如：5**2=25、5**3=
▍10、Python中的单引号和双引号有什么区别？
在Python中使用单引号()或双引号("")是没有区别的，都可以用来表示一个字符串。
这两种通用的表达方式，除了可以简化程序员的开发，避免出错之外，还有一种好处，就是可以减少转义字符的使用，使程序看起来更简洁，更清晰。
作者：小F
本文转自：法纳斯特