大数据从概念兴起到应用落地，是一个水到渠成的过程。首先，虚拟化技术、大规模分布式数据管理技术、分布式的并行编程模式、面向服务的应用组装及管理、前端展现及交互技术的发展日新月异，为数据的产生、存储、处理提供了技术支撑。
同时，互联网思维日益喧嚣，各路诸侯跃跃欲试。“互联网+”导致企业视野更广，手臂更长，企业将触及前所未有的海量数据，同时应用场景也将层出不穷。
大数据具有四个特点：
（1）规模性。从现在的TB/PB级体量，很快就将进入ZB时代；
（2）异构性。类型丰富，既包括结构化数据，还包括图片、声音、视频等非结构化数据；
（3）时效性。数据采集和处理即时性强，满足市场的瞬息万变；（4）价值性。针对实际应用场景，提出可落地的管理建议。
传统的数据，实质上是基于业务逻辑的小数据，来自企业信息系统，如零售商的进销存系统。在万物互联时代，大数据是由非结构化数据构成，这些数据比原来的结构化数据多得多，比如