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两天前，美国劳工部表示，8月份离职的美国人人数飙升至万以上，创下了年12月以来的最高记录。根据劳工部的数据，8月份退出的人数从7月份的万跃升。8月份离职的万人约占整个劳动力的3%。
Covid-19危机期间对劳动力产生巨大影响，从历史上看，辞职意味着人们对在其他地方找到工作有保障的信心。由于疫情带来的健康问题和儿童保育问题，很多工人选择了离职。
然而，科技公司的招聘行动却有增无减。Facebook，Amazon甚至出现了争夺人才的情况。在这个劳动力动荡的时刻，正是我们抓住机遇，进行转行或者求职的最佳时间。离年结束还剩最后的76天，数据科学求职火热度丝毫未减，各个专业的PhD、Master的同学都在前赴后继的转行数据科学，如果你也想加入数据科学大军，那应该如何行动，需要掌握哪些知识呢？数据应用学院的首席数据科学家——Jason老师，教你如何在6个月内成功转行数据科学！
图源：Glassdoor
那就让我们开始吧！
首先，大家可以去Glassdoor这个网站里看一下上图中的数据——年美国的五十项最佳工作，可以看到排在第一名的是JavaDeveloper，工资是美元/年（这个数字一般是工资中位数）；第二名是Datascience，工资美元/年。
Glassdoor每年都会公布这个排名，对比去年的数据可以看到，今年的排名是有所提升的，所以说数据科学家现在仍然是市场上比较受欢迎的一个工作岗位。
图源：Glassdoor
这张图同样来自于Glassdoor，是一张工资分布图，图上的CareerPath，也就是职业路径，有一个数据非常有意思，数据科学家L2，工作年限是2-4年，很多同学觉得门槛太高。
其实不是的，这里大家需要稍微注意一点，很多数据科学行业都存在大量的转行现象，比如有的同学原本学习的是理工科，比如化工、物理、石油等专业，或者文科同学，学习心理学、语言学、经济学等等各种各样的专业，他们都有可能会考虑转行去做数据科学方面工作，但大家的工作经验从哪里来？实际上只要在研究生期间帮老师做过一些相关的工作，都可以算到这个2-4年工作经验的范畴里，所以大家不用觉得门槛很高。
我们再来看看什么是数据科学，年秋季我在UCLA做了第一次关于数据科学的讲座，当时讲到，数据科学是什么呢，其实是BigData+MachineLearning。数据科学首先要有大数据的基础和技术，从简单到复杂，我们可以看到，一些简单的Prediction、Classification、NLP、Re