项目背景
工业经济运行监测工作是政府管理经济的重要方式之一，对促进经济又好又快发展起到了重要作用。随着经济形势的日益复杂和快速变化，以信息化的方式监测、预测、预警经济运行情况在许多省、市日益得到重视和加强，各省、市纷纷建立平台，充实调节手段，落实经费保障，以利政府出台针对性的经济政策，帮助企业应对快速变化的市场环境，实现经济平稳较快发展。
省工业和信息化厅河南省工业经济运行智能化监测预测平台项目打造河南省工业经济运行智能化监测预测平台，就是要以大数据、云计算等技术，构建集数据采集、存储、算法模型、分析计算、可视化展示为一体的工业经济运行智能化监测预测平台，建立工业经济运行大数据指标体系和经济运行大数据监测、评价、预测模型，把市场这只“无形之手”和政府这只“有形之手”更好结合起来。建立企业综合评价机制、以资源要素差别化配置为重点的激励退出机制，通过正向激励和反向促进相结合的方式，促使企业加快转型升级。
为贯彻落实省委经济工作会议、省政府工作报告精神，根据《刘伟副省长分管联系领域年度“办急事抓大事谋新事”清单》要求，拟由省工业和信息化厅牵头，省直有关部门共同协同配合，建设和优化一系列应用系统，充分利用云计算、大数据、物联网等信息技术，打造纵向区域贯通、横向部门联通，集数据治理、运行监测、运行预测、运行预警、智能化服务、监测调度于一体的工业经济运行智能化监测预测平台。
3.2建设目标
本项目的建设目标是：依托河南省电子政务外网和河南省政务云，采用云计算、大数据、物联网等信息技术，改造整合现有河南工业经济运行监测预测平台资源，打造纵向区域贯通、横向部门联通，集工业经济运行数据采集、分析、处理、监测、预测、预警、可视化于一体的河南省工业经济运行智能化监测预测平台，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，及时准确掌握全省工业、重点行业和重点企业发展情况，为我省工业经济运行决策提供数据支持，提升河南工业在新时代的发展新动能和竞争新优势。
3.3建设规模
本项目将充分利用现有河南工业经济运行监测预测平台资源，依托河南省电子政务外网和河南省政务云，建设覆盖全省18个省辖市、所有县（市、区），涉及14个工业行业和多家工业企业、多家重点工业企业的河南省工业经济运行智能化监测预测平台，构建“多层次、开放式、服务型”的工业经济运行智能化监测、预测体系。
3.4建设内容
依托河南省电子政务外网和河南省政务云，利用河南工业经济运行监测预测平台现有资源，建设含工业经济运行数据治理系统、监测系统、预测系统、预警系统、智能化服务系统、监测调度系统等6个系统在内的河南省工业经济运行智能化监测预测平台，建设网络安全系统，构建我省“多层次、开放式、服务型”的工业经济运行智能化监测、预测体系。
四、系统功能需求
河南省工业经济运行智能化监测预测平台，服务于全省各级工信单位、政府相关部门、工业企业、行业协会。其中工业企业覆盖18个省辖市、所有县（市、区），涉及14个工业行业和多家工业企业，实现“多层次、开放式、服务型”的监测、预测体系。根据项目的业务需求分析，河南省工业经济运行智能化监测预测平台需要实现工业经济运行数据治理、工业经济运行监测、工业经济运行预测、工业经济运行预警、工业经济运行服务等功能。
4.1工业经济运行数据治理系统
建设工业经济运行数据治理系统，充分考虑省内工业经济和中部六省相关信息系统的多样性和差异性，全面梳理河南省工业经济运行数据资源和数据来源，建立规范化工业经济运行数据管理体系。基于省政务统一的数据共享交换平台、工业经济运行数据交换模块、数据采集模块、数据报送模块等，构建工业经济指标体系、数据资源主题数据库、工业经济大数据平台，推进工业经济运行数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的数据依据，提高省内工业经济运行监测预测和服务工作的前瞻性和针对性。
（1）制订统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合厅内现有业务信息系统数据、其他部门工业经济运行数据、企业数据和互联网获取数据，构建汇聚式的一体化数据库，为工业经济运行监测预测提供坚实稳固的数据基础。
（2）梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域工业经济运行数据共享制度。
（3）依托省“百强”、“百高”企业以及行业重点企业，升级重点企业运行数据的月度报送系统，用户可以查询、汇总各重点企业月度主要工业品产量、平均销售价格、完成工业生产总值、营业收入、利润总额及相应增速，应收账款、产品存货等数据。
（4）基于数据治理系统产生的数据，建设全省制造业高质量发展综合评价模块，由各市、县、区工信主管单位报送辖区内高质量发展综合评价指标包含亩均增加值、亩均税收、单位能耗增加值、全员劳动生产率、研发经费支出占营业收入比重、单位增加值主要污染物排放等，同时报送各个县（市、区）制造业高质量发展综合评价指标（综合发展指标、创新引领指标、结构优化指标、协调发展指标、绿色发展指标、开放发展指标、共享发展指标等）。
（5）在数据管理的基础上，深化对数据的应用，创新驱动，深入业务部门需求，对数据进行有针对性的分析，为工业经济监测预测提供数据支撑服务。
（6）对数据平台进行精细化管理，实现数据资源统一管理、统一调配、链式监控，通过可视化和自动化实现数据库资源和集群的管理。
4.1.1数据采集模块
数据采集模块包含对业务系统的数据抽取和对互联网系统的数据采集。将从工业经济运行相关的各个业务系统抽取到的数据以及从相关数据站点采集的数据进行清洗与整合，按照信息化标准规范化数据格式存储于工业经济运行数据库中。
数据采集模块可链接各业务系统数据库和互联网数据站点，通过设置采集频率和采集方式，配置存储位置，定时获得各业务数据的增量数据，并经过数据的校验与审核，获得正确、规范的业务数据。
数据整合是对进入采集库的数据进行匹配、转换、整合等工作。按照工业经济运行的业务规则，对跨表、跨业务主题具有逻辑关系的数据进行清洗和验证，清除修正冗余错误数据；按照平台的数据库设计，转换和整合业务数据格式，按照数据标准进行存储。进入工业经济运行数据库并且完成整合的数据可直接用于对用户或各业务系统提供数据服务。
（一）数据抽取
数据抽取功能是对工业经济运行数据库抽取所需的源数据表、抽取频率、抽取方式、抽取时间等各种参数的设置。对于通过校验审核的采集数据，由抽取加载功能加载进入工业经济运行数据库交换数据库存储。
（1）抽取数据源配置。数据抽取数据源设置是在连接到源数据后，对源数据中的数据内容进行选择的操作。由于源数据为业务数据，其中包含有大量系统表、临时表、与业务无关的辅助类表等，这类表不属于抽取范围。数据源设置是对数据源进行选择确认哪些表的数据需要抽取，哪些不需要抽取。
（2）抽取方式配置。数据抽取方式分为全量抽取和增量抽取两种方式。由于数据抽取会占用业务数据库的读写操作，为了减少工业经济运行数据库抽取数据对业务系统的影响，对于更新频率较高的数据易采用增量抽取。
（3）抽取频率配置。可以根据数据的重要性、不同业务主体的数据对数据更新要求，灵活设定数据抽取的频率。
（4）抽取时间配置。由于数据增量发生在工作时间，因此对于增量抽取的业务数据，通过抽取时间设置，系统在工作时间进行增量抽取，非工作时间则不进行数据抽取。对于全量抽取的业务数据，设定抽取时间，可定时自动实现数据抽取。
（5）抽取结果反馈。数据抽取结果反馈是对数据抽取结果进行归档并展示。对于数据抽取未出错的数据提示数据抽取成功。对于数据抽取出错的，提醒相关人员抽取出错，并将抽取系统的出错日志进行展示，方便工作人员进行错误查找。
（二）数据采集
由于部分数据来源未提供共享，并且无法通过数据抽取的方式获取，可以通过互联网数据采集模块对特定的B/S业务系统进行数据获取、监控。
（1）采集配置管理
项目配置：配置采集项目的详细信息，包含采集的资源格式，存储数据库信息（数据源、数据字段等），页面的采集规则等信息。可以通过配置表达式对指定站点的资源进行全面的分析和采集。
数据处理配置：配置信息关键字，在采集过程中对符合关键字规则的数据进行特殊处理（存储或放弃）。
文件转存配置：对于站点中的图片、视频、文档、附件等文件资源进行转存和链接地址修正。文件可以配置是否需要压缩存储。
（2）采集任务管理
可以设置指定的采集项目定时执行，配置启用多个线程来完成同一个采集任务。并且设置每个页面的暂停时间，减少对目标服务器造成的压力。
（3）消息通知
在采集任务完成后通过邮件和系统消息通知管理人员。可以根据采集任务配置通知目
标。
（4）数据增量监控
记录每次采集的数据关键内容，通过关键内容识别目标站点资源的增量更新内容。在出
现数据更新时通过消息通知模块向相关人员发送通知消息。
（三）数据转换
数据转换的任务主要是通过校验、清洗、匹配、整合、转换源数据，使其以工业经济运行数据库的格式和规则存储，如工业经济运行数据库中心库。数据的转换包括以下部分：
（1）数据校验
数据校验是数据在源数据库抽取到采集数据库时进行的校验与审核。按照数据采集约定的数据格式、数据内容进行校验，对于不符合要求的数据，输出到错误库并产生详细的出错记录，错误数据和错误日志将返还数据提供方，协助数据提供方分析修改数据。对于数据质量未达到校验最低标准的数据，要求数据提供方重新发送数据。数据校验与审核功能主要是针对单字段、单表或单业务主题的简单验证和检验。
（2）数据清洗
数据清洗过程是在采集库到工业经济运行数据库过程中，对遗漏、错误、不一致等各种数据进行数据验证清理，保证数据的正确性、一致性和唯一性。数据清洗是按照工业经济运行数据固有逻辑和关系，对跨业务主体、跨数据表之间，有业务逻辑的数据进行的清洗。数据清洗的内容主要包括三个方面：
不完整的数据，其特征是一些应该有的信息缺失，如报送数据缺失、业务系统中主表与明细表不能匹配等。需要将这一类数据过滤出来。
错误的数据，产生原因是业务系统不够健全，在接收输入后没有进行必要的逻辑判断直接写入后台数据库造成的，比如发现注册号不同而企业名称相同的记录数据、提交材料不全而年检结果为通过的数据、各业务系统之间注册号相同而名称不同等。这类问题通过数据关联和数据边界设定进行发现和筛选。
数据的缺失和重复，按一定规则对重复数据、缺失数据进行发现和处理。例如出现重要经济指标的缺失数据，多条记录主要字段相同而部分字段不一致的重复数据等。对每类问题，系统将有针对性的清洗规则进行侦别归纳分析，所有问题数据都应形成错误数据报告，并根据需要反馈给数据提供者。清洗规则库可以动态配置扩展。
（3）数据匹配功能
数据匹配功能是根据管理业务的逻辑联系，对其他部门采集业务数据与市场监督管理主体登记信息进行匹配，匹配成功的数据进行整合归并操作；否则根据配置设置确定数据是否进入工业经济运行数据库，并反馈相关情况给数据源部门。
（4）数据转换功能
数据转换功能是将采集数据与工业经济运行数据库表结构、编码内容不一致的数据进行字段映射、编码转换和一些特定字段的计算填充等操作。数据转换功能将读取运行管理系统中相应的参数配置进行工作。
（5）数据转换管理
数据校验规则管理：数据校验是对抽取数据进行校验。由于抽取的数据分为结构化数据和非结构化数据，因此校验的内容各不相同。对于结构化数据库的校验，是根据用户业务需求，对所抽取的数据中的数据的类型、字段、长度、是否可为空等进行校验。数据校验配置就是对需要检验的数据表、数据字段和检验方式进行配置。数据校验是对单表或两表之间的简单数据检验。对于非结构化的数据，则首先对数据文件的完整性进行校验，然后对数据的类型、字段、长度、是否可为空等进行校验，数据校验配置是对需要检验的文件、文件的类型、文件的完整性、文件中的字段、字段的合规性进行的配置。根据需要，可对已配置完成校验规则进行配置、查询、修改或删除等操作。对于正在使用的校验规则，不可进行修改或删除操作。
数据清洗规则管理：数据清洗规则配置是根据数据出错的三方面因素，对抽取的各业务系统的业务数据进行整体、全面的梳理工作。数据清洗规则配置包括：选择数据配置的数据源，选择配置的数据表，选择关联的数据表，选择数据字段和关联字段，选择校验规则方式，选择校验条件，生成预览结果，保存数据清洗规则，启用停用清洗规则，修改数据规则，删除清洗规则等。根据需要，可对已配置完成清洗规则进行配置、查询、修改或删除等操作。对于正在使用的清洗规则，不可进行修改或删除操作。
数据匹配规则管理：数据匹配是将工业经济运行相关的业务系统数据进行有机的关联，如将监管、案件、消保等数据与主体信息进行关联。数据匹配规则是指设定关联字段如注册号、企业名称等。根据匹配规则，系统自动将各业务系统数据表中的数据进行关联，在进行查询服务时，可将主体所有的相关信息进行展示。根据需要，可对已配置完成匹配规则进行配置、查询、修改或删除等操作。对于正在使用的匹配规则，不可进行修改或删除操作。
数据整合规则管理：数据整合是指按照工业经济运行数据库数据结构将各业务系统的数据进行重新整理合并，使整个工商、质监、知识产权数据更加合理、紧凑。数据整合规则是对数据整合的规则进行配置，内容包括：工业经济运行数据库表名称，源数据名称，工业经济运行数据库字段名称，源数据字段名称，整合规则等。根据需要，可对已设置完成的数据整合规则进行配置、查询、修改或删除等操作。对于正在使用的数据整合规则，不可进行修改或删除操作。
数据转换规则管理：数据转换规则是数据比对表，将源数据中需要转化的数据按照表中的对应关系，转化为工业经济运行数据库所需的数据内容。数据转换规则的内容包括：源表，源表字段，工业经济运行数据库表，工业经济运行数据库表字段，数据对应规则等。根据需要，可对已设置完成的数据转换规则进行配置、查询、修改或删除等操作。对于正在使用的数据转换规则，不可进行修改或删除操作。可根据需要启用或停用配置完成的数据转换规则。
数据转换结果反馈：对转换结果进行展示，转换信息反馈内容包括：转换的源数据，转换目标数据，转换规则，转换条数等。
（四）数据载入
数据载入功能是将转换完成的，符合工业经济运行数据库标准的，无冗余干净的规范的数据存入工业经济运行数据库。数据载入包括数据载入与载入结果监控反馈等功能。
（1）数据载入
将规范化、标准化的数据存入工业经济运行数据库中心库。
根据数据载入规则设置，对于符合规则的自动进行数据重新载入，对与超过载入次数的错误，提示用户。
（2）载入结果反馈
对数据载入结果进行展示，载入信息反馈内容包括：是否出错，存入工业经济运行数据库数据条数，源数据条数等。
4.1.2数据报送模块
数据报送为工业经济运行数据的主要来源之一，根据工业经济运行监测预测的业务需求和平台特点，结合模板引擎、表单引擎、工作流程引擎，建设基于互联网的重点企业数据报送模块，实现数据填报、审核、查询、汇总等功能。数据报送模块分别为企业用户和管理用户提供服务。
（一）数据填报
（1）企业填报
企业登录系统填报相关信息，需首先通过河南省政务服务平台注册，并预留手机号码，企业登录系统时，通过河南省政务服务平台法人单位登录入口登录，本系统集成对接河南省政务服务网身份认证功能。针对系统独立网页登录的企业用户，需要通过注册、手机号码验证的方式进行身份认证。
查看报送信息：企业用户可查看要填报的报表明细，包括：报表名称、报表来源、报表类型、填报情况、报表填报期限、历史数据及空表下载链接。
数据报送填写：对于当前需要填报的报表，企业报表填报员可根据当前要填报报表的样式和填报说明进行正确填写。填报的数据可以多次进行保存，若已保存的报表数据错误或者存在其他问题，可进行编辑修改，若已保存的报表数据错误或者存在其他问题，可将已保存的数据删除，以便重新填报录入。
数据上报：报表填报。填报企业根据报表内容及说明，定期填报企业生产、销售、投资等情况。为便于企业填报，报表支持导出成word或excel格式，企业线下填报后可直接上传至系统平台。在报送要求的限期内，企业将正确无误的数据上报给报表下发机构，已上报的报表只供历史查询，不能进行修改和删除。问卷调查。能够客观及时反映企业家对企业运行情况及前景的判断，对预测全省经济走势起到一定支撑作用。具体内容包括企业生产能力利用情况、企业盈利与资金情况、企业投资情况等生产经营问题、相关政策落实情况。为便于企业填报，报表支持导出成word或excel格式，企业线下填报后可直接上传至系统平台。
（2）工信部门填报
市、县（区）工信部门登录系统填报制造业高质量发展综合评价指标和对标市（县）高质量发展评价指标，制造业高质量发展综合评价指标主要包含制造业企业高质量发展指标和区域高质量发展指标。