报告目录
01.前言
02.综合评级
03.详细评级
04.评级说明与等级定义
01
前言
1.1知识图谱平台定义
人工智能从感知阶段发展到认知阶段，机器除了具备模仿人的视觉、听觉、触觉等感知能力之外，还需要具备认知能力，模拟人的思维方式和知识结构进行思考，因此需要一个强大的底层知识网络作为支撑，知识图谱正是支撑机器实现认知智能的重要基石。
随着各行各业在数字化转型过程中人工智能、大数据等技术的不断渗透，越来越多的企业也希望搭建底层的领域知识图谱并开发上层应用，实现更加智能的业务分析与决策。然而企业在进行知识图谱的构建与应用过程中会遇到数据规模大、数据来源多、业务场景复杂、建模困难、关联关系难以发现等难题，因此，知识图谱平台应运而生。
知识图谱平台基于企业内外部的海量多源异构数据，提供知识图谱构建方法论，实现知识抽取、知识融合、知识推理、知识存储与知识应用，助力企业快速完成知识图谱的一站式构建，打造丰富的业务场景应用，挖掘数据价值，赋能企业数字化转型。
1.2字母评级方法论
字母评级方法论阐述了我们在对产品进行评级时所使用的方法以及通常会考虑的重要因素，旨在综合评估产品对企业用户的价值：
公司调研：分析师对产品所在公司进行深度调研，了解公司定位、发展历程、典型客户、未来战略等方面，评估公司的综合实力；了解产品功能、产品性能、应用场景、价格等方面，帮助企业用户快速掌握产品全貌。
用户评价：收集企业用户对产品的使用评价，结合定性和定量两种方法，还原最真实、客观、立体的用户体验，完整用户评价可见于字母点评