五个值得阅读的专栏是我们在研究趋势和永恒主题时发现的五个值得注意的项目的常规专栏。在本版中，我们将了解一个名为DataFabric的框架，它可以帮助解决企业组织中的大量数据管理需求。
数据是新的黄金已经不是什么秘密了，企业组织一直在采取措施充分利用它，正在努力整合传统的基于筒仓的数据系统和当前的动态结构。来自内部和外部的数据在系统内仔细交织在一起，以获得增强的结果。
由于围绕数据做了如此多的工作，因此设计一个将所有数据流汇集在一起以获得整体视角的框架是必然的。该框架应跨所有端点和平台（即本地和云）提供连续和系统的功能，以实现无缝数据访问和动态数据方法，并使数据管理变得更加容易。为此，请考虑DataFabric框架，这是一组体系结构和服务，不仅可以提高模型数据的可伸缩性和可重用性，还可以减少设计和操作难度。
DataFabric框架有助于发现、访问和管理数据，同时保持数据质量。它能够与其他技术进步（如AI和ML）融合并很好地协同工作。例如，根据过去的购买数据模式，AL和ML可以建议合适的基于数据的结果，以降低客户流失率并提高保留率。
由于实时数据共享至关重要，因此DataFabric使用基于网络的架构来处理数据流。这样，它可以帮助集成数据和应用程序层，并突出显示相关见解。此外，有了这个框架，业务分析就更容易了，这将使领导者能够专注于业务和数字化转型。
以下是一些有趣的发现列表，详细介绍了DataFabric是什么以及如何在企业组织中实现它：
1.什么是DataFabric?
DataFabric支持的关键功能，可以在组织的架构中处理大量大规模和高速用例。其中一些包括获得客户的度视图并遵守GDPR等合规性要求。
2.DataFabric为数据管理挑战提供强大的解决方案
通过使用DataFabric网络提供的元数据驱动架构，可以确保系统优化。人工智能还可以在数据和流程之间执行动态集成，使正确的数据通过尽可能短的路线无缝地到达正确的目的地。
3.实施现代DataFabric框架的关键
对于成功的数据管理策略，创建数据结DataFabric框架非常重要。这将概念、关系和实体相互关联，并提供适合企业数字化转型要求的丰富见解。
4.领先业务DataFabric的战略支柱
通过单一管理平台获取与业务相关的数据是每个企业组织都面临的难题。为了消除这种困难，必须将不同的数据源拼接在一起以获得合并的视图。DataFabric不仅能够实现这一点，而且还确保了民主化和治理。
5.DataFabric市场的曙光！如何实现它？
由于机会巨大，数据提供者和消费者可以将数据用作商品来模拟市场。它还将支持自助服务，其中数据探索、监控和治理可以进一步成熟。
在实施DataFabric框架时必须解决的主要挑战之一是安全性。由于数据从一个点移动到另一个点，因此应该强制要求在静态和传输过程中加密数据。此外，制定零信任策略将有助于防范网络攻击。
另一个挑战是跟上GDPR等法规。但是，由于数据结构本身建立了可追溯性，因此查找数据的位置应该很容易。由于业务需求不断增长，企业组织开始实施DataFabric框架以应对主要数据管理挑战只是时间问题。让我们拭目以待，看看他们如何赶上这一不可避免的趋势。