列表是Python中最基本也是最常用的数据结构之一。列表中的每个元素都被分配一个数字作为索引，用来表示该元素在列表内所排在的位置。第一个元素的索引是0，第二个索引是1，依此类推。
Python的列表是一个有序可重复的元素集合，可嵌套、迭代、修改、分片、追加、删除，成员判断。
从数据结构角度看，Python的列表是一个可变长度的顺序存储结构，每一个位置存放的都是对象的指针。
比如，对于这个列表alist=[1,“a”,[11,22],{“k1”:”v1”}]，其在内存内的存储方式是这样的：
1.创建方式
创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。列表内的元素，可以是其它任意类型的数据，可多层嵌套列表，元素个数无限制。
lis=[]#创建一个空列表lis=[1,2,3]lis=[1,a,[11,22],{k1:v1}]lis=[1,2,[3,4,5]]
2.访问列表内的元素
列表从0开始为它的每一个元素顺序创建下标索引，直到总长度减一。要访问它的某个元素，以方括号加下标值的方式即可。注意要确保索引不越界，一旦访问的索引超过范围，会抛出异常。所以，一定要记得最后一个元素的索引是len(list)-1。
lis=["a","b","c"]lis[0]alis[1]blis[2]clis[3]Traceback(mostrecentcalllast):File"pyshell#7",line1,inmodulelis[3]IndexError:listindexoutofrange
3.修改元素的值
直接对元素进行重新赋值。
lis[0]alis[0]="d"lis[0]d
4.删除元素
使用del语句或者remove(),pop()方法删除指定的元素。
lis=["a","b","c"]dellis[0]lis[b,c]lis.remove("b")lis[c]lis.pop()clis[]
8.多维列表（嵌套列表）
列表可以嵌套列表，形成多维列表，形如矩阵。其元素的引用方法是list[j][k].....。当然，也可以嵌套别的数据类型。
a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]a[0][1]2a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],{"k1":"v1"}]a[3]["k1"]v1
9.列表的遍历
列表有好几种遍历方式：
a=[1,2,3,4,5,6]---------------------------foriina:#遍历每一个元素本身print(i)------------------------------foriinrange(len(a)):#遍历列表的下标，通过下标取值print(i,a)--------------------------------x=9ifxina:#进行是否属于列表成员的判断。该运算速度非常快。print("True")else:print("False")
11.将列表当做堆栈
Python的列表特别适合也很方便作为一个堆栈来使用。堆栈是一种特定的数据结构，最先进入的元素最后一个被释放（后进先出）。将列表的表头作为栈底，表尾作为栈顶，就形成了一个堆栈。用列表的append()方法可以把一个元素添加到堆栈顶部（实际上就是在列表的尾部添加一个元素）。用不指定索引的pop()方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来（也就是从列表尾部弹出一个元素）。例如：
stack=[3,4,5]stack.append(6)stack.append(7)stack[3,4,5,6,7]stack.pop()7stack[3,4,5,6]stack.pop()6stack.pop()5stack[3,4]
列表在内存内部是顺序存储结构的，所以在其尾部的添加和删除动作，也就是append和pop方法的效率非常高，具备随机存取速度，也就是O(1)的时间复杂度，因此用作堆栈是再合适不过了。
12.将列表当作队列
也可以把列表当做队列用。队列是一种先进先出的数据结构。但是用Python的列表做队列的效率并不高。因为，虽然在列表的最后添加或者弹出元素速度很快，但在列头部弹出第一个元素的速度却不快（因为所有其他的元素都得跟着一个一个地往左移动一位）。通常我们使用queue.Queue作为单向队列，使用collections.deque作为双向队列。
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