摘要：使用区块链技术可以保证数据资产管理的高安全性、高隐私性以及可追溯性等。通过对当前基于区块链的数据资产管理机制进行深入研究，总结得出当前管理机制只针对区块链体系框架中的某一层进行应用的结论。为了解决这一问题，提出了基于区块链技术的数据资产管理新模式，对区块链体系中的各个层次进行结合应用。该模式在网络层增加了节点权限控制机制，在共识层实现了共识机制可自定义属性，在数据层通过优化结构和建立索引来提高数据查询效率，在智能合约层实现了数据智能化管理和共享，在交易层实现了可自定义加密算法的信息加密。实验结果表明，相比于传统模式，基于区块链技术的数据资产管理新模式在链上数据查询效率上提升了2.33倍。
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赵明,董大治.基于区块链技术的数据资产管理机制研究[J].大数据,,7(4):49-60.
ZHAOM,DONGDZ.Studyondataassetmanagementmechanismbasedonblockchaintechnology[J].BigDataResearch,,7(4):49-60.
1引言
数据资产（dataasset）是指由企业拥有或控制的、能为企业带来未来利益的，以物理或者电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。当前已进入大数据时代，在大数据时代中数据资产的价值不言而喻，因而数据资产管理方式显得尤为重要。
年，美国国家科学基金会和美国国立卫生研究院联合启动了“发展大数据科学与工程核心技术”项目，旨在从海量数据集中提取、管理、分析有用信息，这些有用信息的实质就是数据资产。年，Google公司凭借其企业特有的优势，收集了大量用户的信息，并利用从这些信息中提取的数据资产来促进企业的收益增长。我国早就意识到数据资产的实际应用价值。在年4月的“全球首个数据资产评估模型发布暨中关村数据资产双创平台成立仪式”上，贵州东方世纪科技股份有限公司用数据资产进行“抵押”，拿到了贵阳银行的第一笔“数据贷”放款，令各大企业充分感受到了数据资产的实际价值。年6月，在大数据产业峰会上发布的《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》指出，虽然数据是资产的概念已被行业充分认同，但数据资产管理和应用还处于摸索阶段。针对这一情况，该白皮书介绍了数据资产化管理的关键活动步骤，旨在更好地指导企业开展数据资产管理的相关工作。年4月20日，国家发展和改革委员会在新闻发布会上首次明确了“新基建”的范围。新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，为数据资产管理方面的研究提供了更具深远意义的新背景。
2数据资产管理
2.1数据资产概念溯源
数据资产的概念在年由RichardE.Peters首次提出，数据资产包括个人、企业或机构持有的政府债券、公司债券和实物债券等资产。此时数据资产的范围还比较局限。年，国际数据管理协会（DAMAInternational）在《DAMA数据管理知识体系指南》中指出，在信息时代，数据被认为是一项重要的企业资产，每个企业都需要对其进行有效管理。人们此时已逐渐意识到数据资产这一概念的更多内涵。随后在年，UnitedStatesGovernmentUSArmy指出，数据资产包含任何由数据组成的实体，以及由应用程序提供的读取数据的服务；系统或应用程序输出的文件、数据库、文档或网页等；从数据库返回单个记录的服务和返回特定查询数据的网站。人、系统或应用程序可以创建数据资产。与之前相比，数据资产有了更广泛的定义。年，朱扬勇等人提出将信息资产、数字资产、数据资产等统一为数据资产，明确定义数据资产是拥有数据权属、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据资源。数据资产兼有无形资产和有形资产、流动资产和长期资产的特征，是一种新的资产类别。当前这一概念被行业普遍接受。
2.2数据管理、数据资源管理和数据资产管理
随着大数据时代的到来，数据管理得到了越来越多的重视，当前数据管理可以分为3个层次：数据管理、数据资源管理和数据资产管理。
数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，包括对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。数据管理是指利用计算机技术对数据进行有效且高效的存储、处理和应用。传统的数据管理侧重于数据的物理管理，更