灰度测试的步骤
1）定义目标：包括功能实现效果、具体实现功能等
2）选定策略：包括用户规模、发布频率、功能覆盖度、回滚策略、运营策略、新旧系统部署策略等
3）筛选用户：包括用户特征、用户数量、用户常用功能、用户范围等
4）部署系统：部署新系统、部署用户行为分析系统、设定分流规则、运营数据分析、分流规则微调等
5）发布总结：用户行为分析报告、用户问卷调查、社会化媒体意见收集、形成产品功能改进列表
6）产品完善
7）新一轮灰度测试或完整发布
灰度测试的测试方法
灰度测试是对某一产品的发布逐步扩大使用群体范围，也叫灰度放量，主要测试方法就是A/B测试，重点是在几种方案中选择最优方案
灰度测试的常见问题
以偏概全
1)问题特征：
a选择的样本不具有代表性；
b样本具有代表性，但选择样本用户使用习惯并没有涵盖所有核心功能
2）解决方案：
样本选择要多样化，样本的组合涵盖大部分核心功能
知识的诅咒
“知识的诅咒”的说法是说自己对于自己开发的产品极为熟悉，于是乎想当然认为用户也应当能够理解产品的设计思路、产品的功能使用。
1）问题特征：
a结果没有量化手段；
b只依赖于用户问卷调查；
c没有webanalytics系统；
d运营数据不全面，只有核心业务指标（例如交易量），没有用户体验指标
e对结果分析，只选择对发布有利的信息，对其他视而不见
2）解决方案：
a产品设计考虑产品量化指标
b结果分析依据量化指标而不是感觉
发布没有回头路可走
1）问题特征：
a新旧系统用户使用习惯差异太大，没有兼容原有功能
b新旧系统由于功能差异太大，无法并行运行，只能强制升级
c新系统只是实现了旧系统部分功能，用户要完整使用所有功能，要在在新旧系统切换
d新旧系统数据库数据结构差异太大，无法并行运行
2）解决方案：
前期产品策划重点考虑这些问题，包括：
回滚方案、新旧系统兼容方案、用户体验的一致性、用户使用习惯的延续性、新旧系统数据模型兼容性
用户参与度不够
1）问题特征：
a指望用户自己去挖掘所有功能。对于一个产品，大部分用户经常只使用部分功能，用户大部分也很懒惰，不会主动去挖掘产品功能
b互动渠道单一
c陷入“知识的诅咒”，不尊重参与用户意见
2）解决方案：
a善待吃螃蟹的样本用户，包括给予参与测试的用户小奖励（例如MS给参与Win7测试用户正版License）
b通过新媒体与用户形成互动
c提供产品功能向导。在产品中会提示类似于：你知道吗，xx还提供xx功能，通过它你可以xx。
互联网产品有一个特点，就是不停的升级，升级，再升级。系统升级总是伴随着风险，新旧版本兼容的风险，用户使用习惯突然改变而造成用户流失的风险，系统down机的风险.....
为了避免这些风险，很多产品都采用了灰度测试的策略，其主要思想就是把影响集中到一个点，然后再发散到一个面，出现意外情况后很容易就回退。当然，在灰度测试中会迭代了很多种算法，不断调整各个排序因子所占的比重，然后发布出去，收集用户反馈，最终选择一种大部分人认为好的算法。