随着越来越多的企业采用人工智能和机器学习技术，企业对于机器学习工程师的需求猛增。当前存在许多这样的工作机会，并且需要经过培训或具有丰富工作经验的人员来填补这些职位空缺。
作为机器学习工程师，必须掌握计算机科学、数学、统计学、数据科学、深度学习等专业知识，还必须精通多种编程语言，并具有处理复杂数据集和算法的耐心。
对于想成为机器学习工程师的人员来说，网上有许多可用知识和资源，但是信息繁杂，难以有效学习和利用。由于各行业组织为机器学习工程师提供了大量工作机会，因此决定走上哪一条职业道路也可能是一个挑战。
以下指南将回答有关成为机器学习工程师的一些关键的问题，其中包括：
机器学习工程师做什么?机器学习工程师可以获得哪些职业机会?需要获取哪些学位才能成为机器学习工程师?成为机器学习工程师需要什么技能?如何成为机器学习工程师?机器学习工程师的职责
机器学习工程师的职责类似于数据科学家的职责。他们需要处理大量信息，执行数据管理，并对动态数据集进行复杂的建模。他们还要设计自运行软件实现预测模型的自动化，这些模型使用以前的结果来提高未来执行操作的准确性。
顾名思义，机器学习工程师从事机器学习工作，使用算法来分析数据并提高预测准确性，而无需人工干预。机器学习还与人工智能和深度学习密切有关，深度学习涉及使用深度数据集“思考”和解决复杂问题的人工神经网络。
机器学习有许多应用程序，其中包括：
图像和语音识别(例如，自动标记图像、文本到语音转换)。提供客户见解(例如，