随着人脸识别的日益普及，它的应用场景越来越广。近几年面市的门禁机、考勤机、校园班牌等终端，纷纷集成了人脸识别功能。但与此相对，相应场景下“服役”多年的老旧设备，由于早期产品设计往往没有摄像头，并且老旧设备算力也不足以支撑人脸识别算法的运行。但如果将这些老旧设备全盘替换，不仅成本昂贵还需要解决系统迭代兼容性问题。
那么如何低成本让老旧设备焕发新生机？近期，笔者从市场上了解到，虹软视觉开放平台联合多家产业链合作伙伴，推出了一款可外接的AI摄像头模组，内置芯片和高精度算力，能够在原设备基础上轻松升级实现人脸识别。
一、什么是AI摄像头模组？
首先要介绍一下虹软视觉开放平台，它是业内知名的免费视觉AI算法提供方，开放了人脸识别、活体检测、人脸属性分析、人证核验等一系列算法SDK。支持免费商用，而且能够离线运行，在一些对信息安全要求高，或者不具备联网条件的封闭场景下，都非常适用。
该AI摄像头模组概况来说，是一款能够急速上手的软硬一体化小型开发机，可以让AI算法落地更标准化，更小巧化。
软件上，模组集成了虹软视觉开放平台ArcFace人脸识别算法及相应配套应用软件服务。算法能力上除了人脸比对、识别、属性检测、人证核验等多种基础功能外，还支持大面积遮挡下的人脸识别，抵御攻击方面具备RGB/IR活体检测双重保障，支持离线激活使用，同时自带图像质量检测功能，自动过滤画面模糊或小角度的人脸图像，提升识别准确率和识别速度。
硬件上，模组集成了UVC摄像头和RV芯片，通过USB接口对外输出视频流数据，只需要将模组插入相应设备，即可工作。其中，自带RV芯片平台提供算力这点非常重要，不仅解决了老设备算力不足的问题，而且RV芯片性价比非常高，很适合门禁、闸机的改造。
同时，该AI摄像头模组除了支持跨Android、Windows、Linux等多系统运行，算法计算结果以JSON标准化输出，标准化接口可供平台移植、拓展业务。
此外，这款AI摄像头模组可通过硬件适配参数调节，适配不同分辨率的设备，适用场景也非常丰富，像人员注册、人脸识别开门、考勤打卡、门禁权限管理、识别记录查询等功能，老设备都可以通过外接AI摄像头模组来实现。
二、项目开发详细介绍
从虹软商务获取了其产业链伙伴的AI镜头模组，虹软已经把模组的服务软件部署进去了，同时也提供了Windows及Android的客户端Demo，如果没有特殊需求，安装客户端之后基本能做到即插即用。在我个人的开发过程中，因为项目本身有定制化需求，所以没有用虹软开放平台官方提供的客户端APK，而是自己做了Android的上位机开发。简单来说，项目首先需要获取UVC视频流，将视频图像显示在Android上位机上；其次利用RNDIS将模组和Android上位机建立通信；最后通过Arc服务获取到算法处理结果，并将结果显示到Android上位机，以下是我的开发过程。
2.1USB摄像头SDK封装
获取USB摄像头视频流需要借助第三方框架，我在Github上找到了一个开源的框架：