备考清华数学-数据方向基础综合的考生，首先需构建扎实的知识地基，而选对核心教材则是关键第一步。盛世清北以十余年专注清北硕博辅导的经验来提醒大家，该科目覆盖数据科学和信息技术（学硕）、电子信息专硕（人工智能/大数据工程方向），年总计79人的招生规模释放出积极信号，但唯有精准把握参考书目，才能在竞争中占据先机。
一、核心教材的战略定位
在众多备考资料中，严蔚敏、吴伟民编著的《数据结构》（C语言版，清华大学出版社）堪称“官方指定教科书”。这本书不仅是清华本科数据结构课程的核心教材，更是历年科目命题的重要依据。从线性表到图论，从基础算法到复杂数据结构实现，其内容体系与考试大纲高度契合，历年真题中60%以上的考点可直接溯源至书中的经典案例与课后习题，足见其不可替代的备考价值。
二、教材内容的分层解析
《数据结构》的知识框架可分为三大模块循序渐进：
基础结构篇：线性表（顺序表/链表）、栈队列作为程序设计的“基石”，需熟练掌握存储结构与基本操作的代码实现；串、数组与广义表则延伸至非线性数据的组织方式，为后续复杂结构打下逻辑基础。
非线性结构篇：树形结构（二叉树、赫夫曼树）与图结构（邻接表/邻接矩阵存储、遍历算法）是考试重点，需深度理解层次遍历、最小生成树等算法的推导逻辑，尤其