01数据结构核心模块
数据结构的学习涵盖了八个核心模块：首先是绪论，为数据结构的学习奠定基础。这一部分介绍了学习数据结构的重要性和基本概念。接下来是线性表，探讨线性数据的存储与操作，这一部分探讨了线性数据存储、栈和队列的操作方式。栈和队列是两种特殊的线性表，我们要深入理解它们的数据处理方式。之后是串，即字符串的处理技巧，涵盖了字符串的处理技巧和相关概念。再来看树与二叉树，全面分析树与二叉树的数据组织与操作方法。接着，图论则是对复杂数据关系的深入剖析，详细剖析图的复杂数据关系和应用场景。最后，查找与排序技术则是数据结构在实际应用中的关键技术，介绍在实际应用中常用的查找与排序技术。
数据结构的学习以绪论为基础部分，介绍学习数据结构的重要性和基本概念。
这部分探讨了线性数据存储、栈和队列的操作方式。
涵盖了字符串的处理技巧和相关概念。
全面分析树与二叉树的数据组织与操作方法。
详细剖析图的复杂数据关系和应用场景。
介绍在实际应用中常用的查找与排序技术。
02数据结构图解
图解部分则是对这些数据结构的直观展示，通过图形化的方式，帮助读者更清晰地理解数据结构的内在逻辑与操作方式。
.数据结构应用
1.1有向无环图在描述表达式中的应用。有向无环图，简称DAG图，是一种特殊类型的图，其中不存在环路。这种图结构被广泛应用于描述含有公共子式的表达式。通过例子解释DAG图在表达式描述中的应用优势。以一个复杂的表达式为例，如：
((a＋b)(b(c+d))+(c+d)e)((c+d)e)
这个表达式可以通过二叉树进行描述，但仔细观察会发现，其中存在重复的子表达式，如（c+d）和（c+d）e。这些重复的子表达式在二叉树中同样会出现多次，造成了不必要的存储压力。然而，利用有向无环图，我们可以有效地实现对这些公共子表达式的共享，从而显著节省存储空间。