考研清华，更要脚踏实地，不要妄图走所谓的“捷径”。在这里，盛世清北提醒大家：想要备考清华深研院人工智能硕士，重要的是基础知识掌握是否扎实、能否将所学灵活运用，而不是投机取巧，不能轻信押题，压中或者压不中，这个结果只能自己承担。
为帮助考生少走弯路，特整理了清华深研院人工智能考研参考书，供报考清华的考生参考。
以下是清华深研院人工智能考研的考试要求和课程内容：
推荐参考书
《数据结构》（C语言版）作者：严蔚敏、吴伟民出版社：清华大学出版社
内容涵盖：
线性表：包括顺序表、单向链表、双向链表、循环链表等。
栈和队列：栈的定义、操作和应用；队列的定义、操作和应用（循环队列、链队列）。
数组和广义表：数组的定义和操作；广义表的定义和操作。
树形结构：二叉树的性质、遍历、存储结构；树和森林的转换、遍历；赫夫曼树及其应用。
图结构：图的定义和基本术语；图的存储结构（邻接矩阵、邻接表）；图的遍历（深度优先搜索、广度优先搜索）；最小生成树算法（普里姆算法、克鲁斯卡尔算法）；最短路径算法（迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法）。
查找：顺序查找、折半查找、分块查找、哈希查找等。
排序：插入排序、快速排序、选择排序、归并排序、基数排序、希尔排序等。
内容特点：
理论与实践相结合：不仅介绍了数据结构的基本原理，还提供了丰富的应用实例和算法实现。
语言实现：采用C语言进行算法和数据结构的实现，有助于读者理解底层细节和内存管理。
内容丰富：涵盖了数据结构领域的各个方面，为读者提供了全面的知识体系。
循序渐进：从简单的数据结构开始，逐步深入到复杂的数据结构和算法，使读者能够逐步掌握。
备考建议
重视专业课：专业课分数在总分中占比较大，因此考生应重点复习，掌握核心知识和技术方法。
多做练习：通过大量的练习来加深对知识点的理解和记忆，提高解题能力。