AI人工智能--开源硬件机器人课程
1、什么是人工智能（AI）
人工智能是机器看似自己思考的能力。当一项以前由人类执行并被认为需要学习、推理和解决问题的能力的任务现在可以由机器完成时，就证明了人工智能。一个典型的例子是自动驾驶汽车。车辆能够感知周围环境并做出决策，以便在没有人为干预的情况下安全到达目的地。融合技术以及大数据和物联网(IoT)正在推动人工智能和人工智能技术的发展。机器相互通信，现在能够进行高级感知，在几秒钟内捕获数百万个数据点，处理信息并做出决策，这一切都在几秒钟内完成。
2、人工智能在线课程
人工智能（AI系统）和机器学习算法领域包括计算机科学、自然语言处理、python代码、数学、心理学、神经科学、数据科学、机器学习和许多其他学科。人工智能入门课程是一个很好的起点，因为它将为您提供有关组件的概述，让您快速了解迄今为止的人工智能研究和开发。您还可以亲身体验智能代理的AI编程，例如搜索算法、游戏和逻辑问题。了解当今使用的AI示例，例如自动驾驶汽车、面部识别系统、军用无人机和自然语言处理器。
进一步学习数据科学、机器人和机器智能课程。了解机器人如何操作的基础知识，包括如何表示2D和3D空间关系、如何操纵机械臂以及规划端到端的AI机器人系统。在机器学习中，探索用于数据建模和分析的无监督学习技术，包括数据聚类、计算机视觉、强化学习、问题解决、机器学习算法、图像识别、数据挖掘、语音识别矩阵分解和顺序相关数据的序列模型。
从人工技术开始，了解这个令人兴奋的领域。如果您不熟悉基本的计算机科学和人工智能编程语言，那么参加入门课程将有助于学习Python、R或其他数据分析中常用的编程语言。
3、人工智能工作
目前超过3,个全职机器学习工程师职位，其中许多职位的年薪超过12.5万美元。数据科学家AI工作通常需要计算机科学、工程或IT的学士学位或更高学历，以及使用多种编程语言（包括Java、C、Python、R、JavaScript和SQL）的经验，并且数据科学方面的经验也是一大优势。顶级职位包括人工智能工程师、人工智能项目经理、研究员和人工智能顾问，一些招聘的顶级公司包括亚马逊、谷歌、苹果和IBM。
4、探索人工智能职业
在快速发展的人工智能领域从事令人兴奋的职业生涯，帮助构建未来。许多行业，如数字营销和社交媒体专家，都依赖深度学习方法和人工智能算法来更好地做出业务决策及其业务应用。如果您喜欢计算机科学、数学和数据分析、python编程、线性回归等，那么请注册并开始学习人工神经网络的应用以及如何帮助它们向前发展。
如果机器学习、深度学习、虚拟助手、张量流和神经网络让您兴奋，我们有适当的课程可以帮助您按照自己的节奏推进职业生涯。立即成为机器学习技术的行业专家！
5、人工智能简史
人工智能研究于年夏天在达特茅斯学院的一次研讨会活动中成立。机器变得和人类一样智能的兴奋很快获得了数百万美元的资金，使这个梦想成为现实。随着时间的推移，早期的开拓者们很快意识到这项任务将是多么的复杂和复杂。
年，美国和英国政府停止资助围绕数据结构和学习算法的研究项目。资金停止的这段时期被称为“人工智能冬天”，因为进展放缓和挫折感增加。人工智能寒冬期间有一些非资助项目，但人工智能发展的势头将在21世纪回升。
人工智能发展的热情、投资和兴趣在21世纪的头几十年蓬勃发展。在更强大的计算机硬件的帮助下，学术界和工业界成功的人工智能项目引发了兴奋和热情。人工智能新项目、数据结构化和人工智能编程语言改进的时代，催生了“人工智能之夏”一词。
我们看到人工智能通过私人助理融入我们的日常生活。AI应用程序和智能机器，如Siri、Alexa、Watson、Cortana、LinkedIn和GoogleAIAssistant，都是我们用来执行日常任务的流行应用程序。这些助手可用于从网络中提取信息、打开家用电器、设置提醒、相互交谈等等。这些类型的机器学习和智能系统助手不断发展，因此这个市场对工程师和计算机科学家的需求空前高涨。