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LIVE#1:10/31云时代，初次上手入门AWS
AmazonWebServices(AWS)是由Amazon提供的一个全面、广泛的云平台。云平台，包含计算、存储和数据库等基础设施技术。云端亦可以进行机器学习、人工智能、数据库和分析以及物联网等新兴技术的开发。越来越多的数据类岗位从业者，包括DataScientist，BusinessAnalyst，DataAnalyst，AIEngineer等希望将自己的工作前移到云端，以便从世界任何角落，都能调用强大的云端运算能力。但是初次接触云技术，面对浩如烟海的新名词和方法，如何才能快速上手入门呢？喜爱数据分析对数字感兴趣想成为DataScientist，数据分析师或者商业分析师对于AWS一直没有了解透彻想要转行数据领域正在面试过程中AWS是什么，有哪些关键技术为何大家青睐使用云处理AWS如何上手，有哪些技术需要学习如何创建自己的云账户开始使用
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周六
10月31日10AM-11AM
云时代，初次上手入门AWS
LIVE#2:10/31数据科学读书会Book8-数据分析必会计算机数据结构与算法第五讲
在前沿的数据科学与数据分析领域中，计算机科学和统计学融合在一起。作为数据科学家，我们使用统计原理来编写代码，这样我们就可以有效地探索手头的问题。因此，至少需要对数据结构、算法等有一个基本的了解，这样我们就可以更有效地编程并理解我们所使用的工具。对于更大的数据集，这变得尤为重要。我们编写代码的方式会影响数据分析和得出相应结论的速度。比如拟合模型，任何人都可以拿起一个数据集，看一个Youtube视频，然后用R,Python等来拟合一个模型。然而，这并不意味着获得正确的或最好的结果。也许这个模型不适用于问题或数据。算法和数据结构也是如此。如果您可以编写几行代码，那么您可能就可以慢慢地得到结果。当然，我们不需要像计算机专业的学生那样了解很多关于算法设计的知识，但是如果你对数据结构和算法有一定基础认知，就可以更好的理解你所写的代码并且更加有效的分析数据。本系列讲座适合DataScientist，BusinessAnalyst，DataAnalyst等从业者或者求职者，希望更加有效编写代码分析数据。讲座以Goodrich的DataStructuresandAlgorithmsinPython一书以及Miller的ProblemSolvingwithAlgorithmsandDataStructuresusingPython为参考背景，同时结合其他学习信息，探讨相关数据结构与算法知识。本期读书会纲要：
常见排序与选择算法，递归:Chapter12：SoringandSelectionChapter4：Recursion例题
希望学习数据结构与算法基础数据科学，商业分析相关爱好者，求职者希望补充知识，加深编程能力商业分析，数据科学转行，希望拓宽知识面
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周六
10月31日4PM-5PM
数据分析必会计算机数据结构与算法第五讲
干货视频回顾“DataScientist应该掌握的算法知识究竟有哪些？”（扫码就可以去YouTube观看啦）
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