一、基本概念
定义：图：{{顶点集}，{边(弧)集}}
1.无向图
2.有向图
3.顶点、边、弧、弧头(终端点)、弧尾(初始点)
4.无向完全图
5.有向完全图
6.稠密图和稀疏图
7.邻接点
8.顶点的度、入度、出度
9.路径、路径的长度
10.回路、简单路径、简单回路
11.子图
12.连通
13.连通图
14.连通分量
15.强连通图、强连通分量
16.生成树
17.生成森林
18.网
二、图的基本操作
结构的建立和销毁
对顶点的访问操作
插入或删除顶点
插入和删除弧
对邻接点的操作
遍历
三、图的两种常见的存储结构
1.图的数组(邻接矩阵)存储表示
对具有n个顶点的图：
用一维数组存储图中顶点的信息；
用一个二维数组存储顶点之间的关系(边或弧)信息。这个二维数组称为邻接矩阵。
邻接矩阵的基本性质：
(1)一个图的邻接矩阵表示是唯一的
(2)对于n个顶点的有向图，需要n*n个存储单元
(3)无向图的邻接矩阵是对称矩阵时，邻接矩阵只需要存矩阵的上三角或下三角部分就可以了，需要n*(n+1)/2
(4)对于无向图，顶点Vi的度是邻接矩阵中第i行(或第i列)元素之和
(5)对于有向图，邻接矩阵的第i行非零元素之和是第i个顶点的出度，第j列元素之和是第i个顶点的入度。
邻接矩阵的相关数据结构:
2.图的邻接表存储表示
邻接表是图的一种链式存储结构。在邻接表中，对图中每个顶点建立一个单链表，第i个单链表中的结点表示依附于顶点vi的边（对有向图是以顶点vi为尾的弧）
代码实现(以邻接表作为存储结构的图):