新型科技的背后，显而易见地会产生海量的图片、文档、音频和视频等非结构化数据，其文件个数和数据量都呈现爆发性增长，对原有的传统存储系统架构带来了更多的新挑战。制造企业为了解决关键系统（如：生产、物流、质量管控、OA等）的海量票据、证件、合同等文件数量庞大且不断累积导致的存储性能和扩展性瓶颈问题，引入新的非结构化数据存储解决方案，势在必行。
社区上星期举办了在线同行技术交流，围绕“非结构化数据存储在制造企业中的实践在线探讨”主题进行分享和探讨、答疑。以下内容由活动嘉宾、来自制造行业的专家张志强根据交流总结整理，主要针对制造企业，也可供其他行业同仁参考。
Q1、制造企业选择非结构化数据存储的动力源是什么？A：
制造企业是典型的传统企业，对互联网、移动互联网等新技术带来的新解决方案接受速度往往较慢，需要一段时间的沉淀。传统的存储介质与解决方案也是最受制造企业青睐的。那么为什么现在的制造企业会突然接纳非结构化数据存储的解决方案，综合分析有以下原因：
1）业务模式转型：制造企业+互联网模式成为主流，越来越多的制造业开始
A：
非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML,HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。在购买非结构化数据存储的时候，主要考虑以下几点因素：
1)成本因素：成本因素是所有项目必须第一个要考虑的。成本对于一个项目的成功至关重要，尤其是IT类项目。IT本身就不是传统制造企业的投资重点，所以每个IT项目都必须在成本上严格把控，将钱花在刀刃上。
)技术框架：技术框架不是越新越好，一定要与业务的需求强关联。制造企业的系统大多数均为传统IT架构，采用SAN的较为普遍。随着分布式、大数据等业务的上线需求，对非结构化存储的需求才愈演愈烈。这样就要求其架构具备灵活性、扩展性和高并发特性。
3)数据结构：如果业务所产生的数据均为结构化数据，那就没有必要采购非结构化存储。一定要因地制宜，选择适应当前数据类型的存储。
4)后期运维：运维往往是各种解决方案最忽视的地方。一个成功的解决方案，运维占用的比例一般在0%左右。采购非结构化存储，除了