田贤鹏
(江南大学田家炳教育科学学院，江苏无锡)
[摘要]如何推进基于隐私保护和开放共享的教育数据治理成为深化人工智能应用过程中需要迫切回应的两难议题。以此为语境，文章从隐私保护与开放共享的矛盾关系视角分析考察人工智能时代教育数据治理的迫切挑战、现实境遇和变革路径。研究发现：(1)教育数据的开放共享要求不断提升，但隐私空间却可能被严重压缩;教育大数据的开放应用场景将不断丰富，但隐私保障难度却空前提升;(2)隐私保护制度缺失导致的教育数据泄漏风险、开放共享支持不足造成的教育应用场景受限等正在成为教育数据治理面临着的严峻考验;(3)促进教育数据治理变革需重构教育数据治理的制度伦理空间、强化教育主体的安全保障意识和能力、拓展基于技术升级的开放应用可能。
[关键词]人工智能;数据治理;教育;隐私保护;开放共享
一、引言
人工智能不仅是一场技术革命和产业革命，更是一场数据革命。无论接受与否，数据正在像空气和水一样成为不可或缺的基本生存资源，每一个虚拟或者实体的存在都将成为基于数据的信息综合体[1]。在教育领域，学校、教师和学生等相关主体都已被卷入这场声势浩大的数据革命之中，基于数据分析的电子书包、智能教室、智慧校园等相关应用正在渗透到教育教学改革的全过程之中，并且全方位地重塑教育治理的理念、方法和路径。随着智能应用场景的不断丰富和深化以及商业资本的推波助澜，数据革命对于学校、教师和学生的这种影响还将持续地走向深化。如何通过教育数据治理变革来科学处理数据产生、存储、使用和管理过程中的隐私保护和开放获取的关系，无疑会成为一个迫切的新时代议题。正如控制论创始人维纳(NorbertWiener)所言：“技术的发展，对善和恶都带来了无限的可能性。”[2]人们正在一方面享受着数据应用带来的各种便捷和福利，另一方面却遭受着个人隐私空间被不断压缩的烦恼和弊端。由于教育数据治理的失范，学生和教师数据信息被公开叫卖、侵犯学生和教师数据隐私等现象频繁发生，数据垄断、授权应用场景受限等诸多问题也在不断出现。推动教育数据的隐私保护和开放获取成为教育治理变革亟待破解的当务之急，但已有研究对此问题的