考点所在范围：第一章绪论，数据结构的基本概念
数据结构的基本概念是每个院校都会考察的重点内容，也是基本内容，它反映了学生的计算机基本素养和对基础知识的掌握情况，题目往往不是很难，但是易混淆，容易出文字游戏。
知识点扩展：
算法的时间复杂度：以基本运算的原操作重复执行的次数作为算法的时间度量。一般情况下，算法的基本运算次数T(n)是问题规模n（输入量的多少，称之为问题规模）的某个函数f(n),记作：T（n）=O（f(n)）,也可表示为T（n）=m（f(n)），其中m为常量。记号“O”读作“大O”,它表示虽问题规模n的增大，算法执行时间T(n)的增长率和f（n）的增长率相同。
注意：有的情况下，算法中基本操作重复执行次数还随问题的输入集的不同而不同。
常见的渐进时间复杂度有：O(1)O（log2n）O（n）O（nlog2n）O（n^2）O（n^3）O（2^n）O（n!）O（n^n）
注解:大O符号（BigOnotation）是用于描述函数渐进行为的数学符号。更确切地说，它是用另一个（通常更简单的）函数来描述一个函数数量级的渐近上界。在数学中，它一般用来刻画被截断的无穷级数尤其是渐近级数的剩余项；在计算机科学中，它在分析算法复杂性的方面非常有用。
答案解析：
此题答案：错,例如二叉树可以采用顺序表（顺序存储方式）来进行存储
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