好久不见，想你们了，7-11月忙着秋招，没有时间分享自己的知识库。这不，买老师蠢蠢欲动了，第一时间来分享了。
思考入坑我从什么时候开始学的编程？我仔细回想，大一下学期买了人生当中第一台笔记本，当时爱不释手，各种折腾（难道说，有意思？）。只记得英语课分小组做报告，需要录制影片或者组内表演，于是乎就学习自媒体视频剪辑。玩了一堆ps、ae、pr，折腾了半天，还是绘声绘影舒服，傻瓜式操作。心里，莫名的想笑。由于我这个人学习东西，纯靠兴趣，没有兴趣则完全没有动力，因此大二转到了电信学院（之前在化环学院）。我晓得，电气学院有一门课叫做C语言，我在大二之前的暑期，就在家里自学C语言，觉得编程挺有意思的，可以按照自己的想法执行一些事情，尤其是硬件和软件相互结合的时候，解放生产力（ps：然而当时还不会硬件）。到了大二，也是成功的申请了校内大创，看见电信学院那么多大佬都申请省级和国家级，我就申请校级就很知足了，毕竟我此时此刻什么都不会，也没有大佬带，只能远方望着他们（哈哈哈，然而心里想的是，怎么才能在某一天能追赶上他们呀。）。我的大创肯定是和软硬件结合的项目，不能是纯硬件，要不然没有意思呀，项目主要做的是手机APP控制电灯泡的开关强弱。（ps：我现在好像找不到这个视频了，也找不到当时的软件界面了，要不然还能放上去，让大家看看，光说不看，那哪行）。由于个人是转专业学生，大二期间没有时间学习编程和动手写一些有意思的程序，当时的目的是保证成绩要冲上去（此时都已经想到了要保研......）。接下来大三就做了特别多的比赛，由于之前的大创激起了我的小兴趣，因此借来的比赛差不多是负责软件的编写。
电子设计竞赛（省赛）当时的选择是电源组，基本是纯硬件比赛，属于做电源IC芯片类的，说白了就是按照对应的需求，使用较合理的电源芯片保证一定的指标，虽然简短的一句话，但是过程还是相当的难，没有一定的经验，处处碰壁。我第一次参加这种比赛，就碰壁了，本身自己的硬件就不在行，但是我出于一定的喜欢设计电源外围电路，还是乐此不疲的，不怎么累，虽然也熬了通宵，但还好（睡一觉就恍惚过来了）。虽然最后没有获奖，但是也有不少的收获，至少懂了很多相关电源的外围的设计及一些电源IC芯片，还有，虽然这个比赛基本是纯硬件，但是有一些波的调制，或者占空比的调控，有时候需要使用单片机，虽然这个方案不是最佳，但的确使用了编程。（电源芯片不还是FPGA写的？）感受：学到了不少的硬件设计。
电赛-F4cFOYps：我这里有一份电源组比赛的资料，想获取可以找我。
民大校园智能汽车竞赛我已经知道自己的成绩基本还算前列，那么就参加了这个比赛。同样，啥也不会，啥也不是。（我已经找不到当年板子设计图了，要不然还能让大家看看，hhh）。硬件其实不难，ps：毕竟传承嘛，当然也需要一定的改造和调整。软件其实也不难，一些简单的逻辑我还是会写的，当时对我来说，PID算法就让我琢磨了一些日子，hhh。对于那些大佬来讲，简直都不是事。言归正传，我主要负责软件的编写，那么对于我来说，尽管0基础，我还是大晚上的都不睡觉，思考如何写才能跑的最快。当然，最后比赛前一天，还是熬了通宵。（我没有哪个比赛不熬通宵的.....）。比较幸运的是，最后拿了个校园智能汽车竞赛一等奖，当然还是感谢我的队友。（三个人一组，我当时找不到第三个人。）感受：我的c越来越熟了。
美国数学建模我个人认为自己的数学一般般，没有什么奇思妙想，没有吊炸天的方案，我化环的室友倒是对数学很痴迷，于是和他组队参加了寒假前的美国数学建模。这个比赛，分工任务最明确，谁也不干涉谁。自然，我当然负责软件的编写或者算法的实习。在这个比赛上，我又是0基础，但是这对于我来说都不是个事，没有通过努力学不来的，不就是matlab吗，不就是一堆智能算法嘛，比如遗传算法呀，蚁群算法呀，BP神经网络，（当然我当时不会python，对它还没有什么概念）。很简单，我在比赛将常见的算法都封装成函数，方便听队长指挥调用即可。（hhh，我不懂他的思想，他不懂我是如何实现的算法，可能是信任的吧）。最后，还是侥幸的获得了M奖。感受：我对算法有一定的了解。
数学建模源码-HjGMWfps：我当年比赛的资料，想获取可以找我。
四川省智能汽车竞赛（飞思卡尔）说实话，所以比赛中，这个比赛耗的时间是最长的，也是最累的，那不是熬一个通宵的事，那是经常熬。我能想到，我上着其他的课，眼睛看着老师，但是我脑子想的不是他讲课的内容，而是如何设计算法或者程序让车子跑的又稳定又快，每当我下课，我立马背着我的书包去实验室实现自己的想法，去怀着期待调试，虽然屡屡失败，hhh，（我说的最多的一句话：不应该啊？不科学啊？），总而言之，就是不科学，发生的bug，发生的现象，让我一度怀疑自己，这啥玩意儿。但我还是没有放弃，一方面：挺好玩儿，另一方面：我要保研哇。（开玩笑.....）我写程序最多的比赛。感受：c又熟了，能吃了
飞思卡尔-ICz7VOps：我当年比赛的资料，想获取可以找我。
四川省计算机设计大赛这个比赛，跟着大佬混了，大佬是做硬件的，当然，我负责纯软件：APP的编写，负责采集小车采集的信息渲染到APP上，并且APP可以控制这个小车各种方位和采集指定的数据。（说白了，就是个上位机，可惜我此时此刻还是找不到当年的作品了）。跟着大佬混，我就比较轻松，唯一没有熬夜的比赛。感受：Android又熟了，当时用纯Java写，没有用kt写。
车3-4z03NUps：我当年比赛的资料，想获取可以找我。
电子设计竞赛（省赛）纯硬件比赛，和当年一样，不一样的是，我感觉设计电源外围图，也挺有意思的，一点也不觉得枯燥，（我就不信了，我拿不了奖）。最后有惊无险的拿了个省三，（hhh，目的达到了）。感受：挺喜欢设计电源图的，但是不喜欢焊接，可能是我手太笨了。
ps：我当年比赛的资料，想获取可以找我。
保研之后如何学习编程学了Python保研之后，第一个事情，那就是抛弃了硬件，奔向当时比较火的Python了，还是因为的兴趣，学习起来并没有觉得累。当时已经是vscode的粉丝了。
利用Python抓取学校的一卡通，编写软件，最后获取软件著作权学了，不能不玩呀？那还不妥妥的去写个软件造福人类呀。当时也是为了小牛试刀，拿学校当突破口了，做了宿舍缴纳电费的软件。当时开源到了github，后来被我一不小心delete了。啥也没得了
一卡通源码-gvnxOFps：想要的话，可以找我，还好我都有备份。
实现基于BP神经网络的个性化搜索引擎系统这也是我大四的毕设，当时对于我来说，简直是要我命，当时已经3月份了，5月份答辩，对于我这个从来没有做过web项目的人，简直一一脸茫然。其实吧，一点也不慌，从题目上看，不就是：前端、后端和神经网络呀，一个一个突破不就完事了吗？前端，不就学一波Vue走你，虽然没有学过HTML、CSS和Javascript，当时不碍事，就图它简单，上手贼快；后端，虽然Java的生态还是比较成熟的，但是关于深度学习领域，还不是我大Python？（c++开始斜眼看了），于是我采用了Python的技术栈做为后端。这么一分析，其实29天做完它，也不是什么难事，虽然有时候深夜也要在写代码，头发掉了不少，但是我发量比较多，不信，我后边放我的照片。
ps：想要的话，可以找我，还好我都有备份。
前面都是铺垫，后面才是思考研究生的时间还是比较短暂的，当年也不知道自己思考的是否正确，根据自己的特点，选择开发作为工作的方向。关于为什么我会选择开发，这里我就不想赘述了（还是有很多故事的...说不完）。Python虽然在深度学习或者机器学习领域使用的比较广泛，但是在其web领域上效率太慢，Java生态比较成熟，相对社区也比较广泛，比较活跃，由此选择了Java后端开发作为目标。（我为什么会走向互联网行业？国家电网不香吗？狗头表示）
执行书码农翻身：总体感受一下什么叫做码农？，其实讲了互联网的一些基本概念（第一本书）HeadFirstJava：以某个xxx的故事开始讲解Java的前世今生，初学者看了拍手叫好。（还行，当时看的比较快）深入分析JavaWeb：JavaWeb的一些概念，不是特别的深入。Spring实战：这本书讲Spring还是比较细的，如果没有做过基于Spring的项目，可能要看有点久哦。Springboot+Vue：之前做过Vue+Flask，现在来试试Springboot+Vue，这本书讲的是一个微人事系统，github也开源的。MySQL必知必会：MySQL语句的使用，工具类的书。InnoDB技术内幕：这本书还是要多品味品味的，讲Innodb引擎比较透彻。漫画算法-小灰？：常见的算法，以漫画的形式讲解，还是挺有意思的，但是代码有一些bug大话数据结构：怪我那本黑色的神书，看的枯燥乏味，于是看起了这本书图解HTTP：计算机网络还不是要掌握？图解TCP/IP：看了图解HTTP，能不看图解TCP？计算机网络自顶向下：我特意又买了这本书，归纳总结一波，看看到底有什么不同，讲的很可真细，值得看Redis设计与实现：讲了很多Redis的原理，八股文被背？Java核心卷1:话不多说，Java的工具书，适合查找已经忘记的API，hhh（官方文档还是要看的）。Java高并发编程之美：这本书前半部分，讲的挺简单的，后边讲源码，还是挺深入的，尤其是JUC。Java并发编程艺术：我感觉看概念，看这本书最合适，而且面试问的很多东西，看这本书即可，想看源码，两本书结合都看，但是还要看JDK才行。深入理解Java虚拟机：八股文，不用多说了吧？（看N遍了）大型网站技术架构：我对架构挺感兴趣的，这不，买了这本书品尝了一波，也没有品尝出来什么味道。剑指offer：刷2-3遍了GO核心编程：秋招的后期买了看看，都说GO并发很牛叉，于是看了看，还没看完！时间不允许。多看，多总结，多思考，多用嘴巴练
视频我看的视频比较少，我记得B站尚硅谷学堂，有个讲的不错的，但是集数太多了，没必要看完，挑着看。