快速排序图解：
算法分析：
从数组中找到一个元素，称为“支点”（pivot），对数据进行排序，所有元素比支点值小的摆放在支点前面，所有元素比支点值大的摆在支点的后面。经过以上排序，这个支点就处于数组的中间位置，这个就是分区（partition）操作；
分区一次只能固定一个数值，需要把小于支点的子区和大于支点的子区再进行分区，依次递归（recursive）下去，直到左右不能再分。
图解分析：
①：双路遍历，i负责跑的快的一路，j负责跑的快的一路，最开始的时候，i和j从同一起跑线开始。R是最右边的下标，P作为选中的支点，也就是a[R]。
②：只有当a小于P支点时，停下来和此刻a[j]点发生互换，然后j++，控制j向后移动，否则只有i++向后移动。
③：i遍历的时候边界是iR,如果到达边界，说明支点P完成左右分区，当前j点就是一个定点，需要将a[R]和a[j]调换一下位置。（P就是a[R]）
支点分区实现：
//定义一个使用支点分区的函数partitionintpartition(inta[],intL,intR){//定义一个支点，作为标杆参照intpivot=a[R];//定义双路游标，i跑的快负责找小于支点的值，j跑的慢负责找大于支点的值intj=L;//i和j都从同一起跑线开始for(inti=L;iR;i++){if(apivot){//i遇到大与支点的值就跳过，j遇到大于支点的值就停下，由此i和j发生错位，当遇到小于支点的值的时候a和a[j]发生互换，把小值前置，大值后移，j++inttemp=a[j];a[j]=a;a=temp;j++;//调换完成后，j向后推进继续找大值}}//遍历完成后j停留在比支点大的位置，完成分区只需要让a[R]和a[j]发生互换inttemp=a[j];a[j]=a[R];a[R]=temp;returnj;//返回支点坐标}
递归实现左右子区分区：
//定义快速排序函数voidquicksort(inta[],intL,intR){if(LR){//当左右没有碰撞的时候，才会出现左右分区intM=partition(a,L,R);//返回支点标杆//根据支点标杆再继续递归分区quicksort(a,L,M-1);//左子区再分区quicksort(a,M+1,R);//右子区再分区}}
主函数程序实现：
intmain(){inta[]={11,8,3,9,7,1,2,5};quicksort(a,0,7);for(inti=0;i8;i++){couta"";}}一只小跃跃